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¿Cómo uso Python como Data Analyst? Análisis de Datos con Python
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Repo en Git
En este vídeo explico los fundamentos de Python para el análisis de datos. Recorremos paso a paso cómo utilizo Python como data analyst en mi trabajo en el día a día.
El vídeo se compone de diferentes partes, entre ellas recorremos la instalación de Python desde cero en tu computadora, la instalación de Visual Studio Code para editar y escribir código, la instalación de Jupyter Notebook, cómo instalar diferentes librerías (pandas, seaborn, NumPy, SQLAlchemy, Scikit Learn, Pytorch, Tensor Flow, Keras, etc.).
También recorremos funciones básicas como leer e importar un archivo .csv, descargamos un archivo que contiene datos de marketing digital desde Google ads y realizamos un EDA (Exploratory Data Analysis), en español un análisis exploratorio preliminar de los datos.
Resumén del vídeo
00:00 Inicio
02:00 Instalación de Python
03:24 Instalación de pip
04:16 Importar librerías
05:08 EDA (Exploratory Data Analysis)
10:45 SQL en Python
13:42 Potencial de la herramienta
15:16 Conclusiones finales
Espero que te sea de utilidad y puedas aprender algo nuevo luego de ver el vídeo completo.
Muchas gracias por haber visto el vídeo, deja tu comentario acá abajo de que te pareció y hablamos.
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