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Barcamp PALO IT 'Collectez LA donnée pertinente !'
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Les Data Scientists passent 60 à 80% de leur temps à chercher, nettoyer et préparer des jeux de données pour construire de nouveaux modèles prédictifs. Cependant, cette tâche est limitée par les organisations, faute de connaître suffisamment les sources de données externes qui pourraient leur être utiles (Open-Data, données d’un partenaire ou d’une autre filiale).
Lors de ce Barcamp, nous aborderons diverses stratégies et algorithmes pour explorer rapidement des dizaines de milliers de jeux de données, afin d’identifier les plus pertinents pour chaque cas d’utilisation.
Programme
- Définition d’une donnée “pertinente” pour un Data-Scientist ;
- Mesure de la valeur ajoutée d’une donnée ;
- Stratégies et algorithmes : trouver la donnée la plus pertinente ;
- Cas d’usage : présentation d’une plateforme Open-Source.
Notre speaker
Mathieu DESPRIEE, CTO et Co-Fondateur @BlueDME
CTO et Co-Fondateur de BlueDME, Mathieu a 15 ans d’expérience dans l’architecture technique et le management agile dans les secteurs banque, assurance, télécoms et distribution. Ancien responsable du pôle de compétences NoSQL à OCTO Technology, il a mis en place de nombreuses plateformes Big Data sur technologies Hadoop, Spark, Cassandra, MongoDB en France et à l’étranger.
Lors de ce Barcamp, nous aborderons diverses stratégies et algorithmes pour explorer rapidement des dizaines de milliers de jeux de données, afin d’identifier les plus pertinents pour chaque cas d’utilisation.
Programme
- Définition d’une donnée “pertinente” pour un Data-Scientist ;
- Mesure de la valeur ajoutée d’une donnée ;
- Stratégies et algorithmes : trouver la donnée la plus pertinente ;
- Cas d’usage : présentation d’une plateforme Open-Source.
Notre speaker
Mathieu DESPRIEE, CTO et Co-Fondateur @BlueDME
CTO et Co-Fondateur de BlueDME, Mathieu a 15 ans d’expérience dans l’architecture technique et le management agile dans les secteurs banque, assurance, télécoms et distribution. Ancien responsable du pôle de compétences NoSQL à OCTO Technology, il a mis en place de nombreuses plateformes Big Data sur technologies Hadoop, Spark, Cassandra, MongoDB en France et à l’étranger.