filmov
tv
Лекция по курсу ТМО - 17.03.2022, Оценка качества моделей машинного обучения
![preview_player](https://i.ytimg.com/vi/u34yyw3jZj0/maxresdefault.jpg)
Показать описание
Лекция по курсу ТМО - 10.02.2022, Вводная лекция
Лекция по курсу ТМО - 10.02.2021, Вводная лекция
Лекция по курсу ТМО - 21.04.2022, Ансамбли моделей машинного обучения, часть 1...
Лекция по курсу ТМО - 24.02.2022, Библиотеки обработки данных для языка Python (неполная запись)...
Лекция по курсу ТМО - 26.05.2021, Введение в рекомендательные системы...
Лекция по курсу ТМО - 03.06.2020, 13:50 - Рекомендательные системы...
Лекция по курсу ТМО - 12.05.2021,Создание веб-приложений для демонстрации моделей машинного обучения...
Лекция по курсу ТМО - 19.05.2022, Введение в рекомендательные системы...
Лекция по курсу ТМО - 03.03.2022, Обработка пропусков, категориальные признаки, масштабирование...
Лекция по курсу ТМО - 03.03.2021, обработка пропусков, категориальные признаки, масштабирование...
Лекция по курсу ТМО - 17.03.2022, Оценка качества моделей машинного обучения...
Лекция по курсу ТМО - 05.05.2022, Создание веб-приложений для машинного обучения...
Лекция по курсу ТМО - 10.03.2022, Метод k-ближайших соседей
Лекция по курсу ТМО - 14.04.2021, Метод опорных векторов
Лекция по курсу ТМО - 17.03.2021, Метод k-ближайших соседей
Лекция по курсу ТМО - 21.04.2021, Деревья решений
Лекция по курсу ТМО - 17.02.2021, Искусственный интеллект, анализ данных и машинное обучение...
Лекция по курсу ТМО - 10.03.2021, библиотеки Numpy, Pandas
Лекция по курсу ТМО - 02.06.2022, ГИИС на основе метаграфового подхода...
Лекция по курсу ТМО - 12.05.2022, Обучение без учителя. Методы кластеризации и снижения размерности...
Лекция по курсу ТМО - 31.03.2021, Подбор гиперпараметров модели и кросс-валидация...
Лекция по курсу ТМО - 19.05.2021, Обучение без учителя. Методы кластеризации и снижения размерности...
Лекция по курсу ТМО - 17.02.2022, Искусственный интеллект, анализ данных и машинное обучение...
Лекция по курсу ТМО - 29.04.2020, 13:50 - Ансамбли моделей машинного обучения. Часть 1...
Комментарии