Como abrir arquivos no Python usando Pandas (Python para machine learning - Aula 11)

Aprenda nessa aula como carregar arquivos do seu computador para dentro do Python. Iremos utilizar o pacote Pandas para abrir documentos .csv, visualizar e manipular o documento dentro do Jupyter Notebook.

Link base Kaggle:

O carregamento e a manipulação de arquivos é extremamente importante para quem quer estudar machine learning e ciência de dados, afinal, no dia a dia será sempre necessário utilizar algum arquivo que contém dados que você deseja analisar. Como você faz análises em um arquivo excel ou csv? Importando esse arquivo para dentro da sua IDE Python. É exatamente isso o que aprenderemos nessa aula.

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[rodrigoparracho]

Para evitar ter dor de cabeça de ficar trocando contra-barra por barra, basta botar um "r" minúsculo antes da string. Com isso, o depurador vai interpretar que aquele diretório é apenas para leitura, e aceitará o contra-barra!
Ex:
dados =

[filipepucci]

Cara. Pra mim, até o momento. De todos os vídeos que assisti de outros canais..esse é o melhor. Sucinto, objetivo e claro demais. Parabéns e só tenho a agradecer

[carlosmagnobarretogomes]

Cara curtindo muito a série de tutoriais de python para machine learning. Depois que terminei a série de python para iniciante mesmo sendo básico me ajudou finalmente a perder aquele medo de programar em python que outros cursos me colocaram. E finalmente consegui compreender como se programar em python pois queria muito aprender a sintaxe de programação. Muito obrigado!!!

[PauloSantos-fnzs]

Salvou minha vida. O fato de ter espaço no endereço e a posição da barra ninguém falou nos outros videos que eu vi. Parabéns pelo trabalho.

[welingtonmatias]

Professor, parabéns pelas aulas, consegui rever diversos conteúdos que tinha esquecido em poucos minutos (acelerando os vídeos)
Vale a dica sobre os caminhos para os arquivos: ao invés de inverter as barras manualmente, basta colocar um r, antes do caminho,
por exemplo:
abraço, e obrigado pelo material disponibilizado

[brunomoraes]

Cara meus parabéns se eu pudesse te dava mais likes, nem na alura eu consegui compreender de uma maneira tão objetiva, de extrair uma tabela do excel para Python sem rodeios ganhou um inscrito.

[joicecorrea]

Esse vídeo merece likes, palmas e tudo o mais. Melhor vídeo para quem é iniciante. Muito obrigada!!!

[dijanioalvesdasilva]

Esse canal, realmente é MUITO DIDATICO, para para aprdner do ZERO!!
parabens, muito bom.

[evertondouglas]

Bom dia! Tiver vários problemas igual as pessoas que fizeram comentários anteriores, mas depois de um pouco de pesquisa e instalação de pacotes, finalmente consegui usar o Jupyter, fiz o arquivo .xlsx depois baixei e vi o .csv, e consegui fazer os testes. Parabéns pelo canal... Obrigado pela ajuda.

[MarcosAlves-fijp]

Parabéns pela didática! Sem arrodeios!
Fantástica!

[eliaslemos]

>> Para quem estiver usando o google colab <<
para abrir o arquivo tem q upar ele dentro do google colab antes e copiar o endereço q aparecer la (so clicar com o botao direito em cima do arquivo e depois em 'copiar caminho')

[andrepsjp]

Show de aula. Digo isto porque já li alguns livros e vi várias vídeo - aulas.

[orlandoneto]

mano, valeu muito cara, eu estava tentando dezenas de tutoriais só pra perceber que o erro era uma barrinha inversa mano.

[Igor-vmyp]

Sensacional essas aulas, mais uma vez, obrigado!

[WanderleiSilvadoCarmo]

Muito boa aula. Parabéns professor pela entrega de qualidade.

[balbino]

Boa noite!
Não precisa inverter as barras, basta um r antes das aspas, dentro do parênteses.

[ednilsonfarias]

Muito bem explicado, ja apanhei pra abrir arquivo por esses detalhes que voce explicou

[renanossgiacomelli]

Excelente conteúdo e didática, parabéns.

[elias.serqueira]

Eu utilizo o libreOffice e tem extensão .ods. Neste caso tive que importar outra biblioteca do pandas
"pip install pandas-ods-reader" e assim: "from pandas_ods_reader import read_ods"

teste = read_ods('/home/elias/Documentos/arquivo1.ods', 1)