PYTHON ile VERİ ANALİZİ 🔥 Veri Bilimi Dersleri

preview_player
Показать описание
Merhaba, bu videoda, Python ile veri analizi nasıl yapılır konusunu ele aldım.

Yayın akışı:

01:00 Veri setini yükleme
01:55 Veri ön işleme
06:06 Zenginlerin cinsiyet analizi
08:51 Pandas ile gruplama
11:15 Pandas grafikler
11:42 Dünyanın en zenginleri
12:53 En zenginlerin bulunduğu ülkeler
15:40 Türkiyenin en zenginleri
17:35 Zenginlerin çalıştığını alanlar
22:08 Yaş ile servet arasındaki ilişki
22:30 En zenginlerin yaş dağılımları
22:50 En genç zenginler

İyi seyirler...

**********************

*********************

Kanalımızdaki oynatma listelerinden bazıları;

***********************

Öğrenmeyi seven ve sevdirerek öğreten akademi...

#VeriBilimi #PythonDersleri #VeriAnalizi
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

gerçekten mükemmel içerikler üretiyosun, yapay zeka makine öğrenmesi alanına yeni başladım bu kanalı da yakın zamanda keşfettim uzun süre senleyim artık :D

cagataydemirbas
Автор

Gerçekten harika dersler var burada, teşekkür ederim.

alishuaybali
Автор

Videolarınız çok kaliteli, emekleriniz için teşekkürler

furkanguney
Автор

Çok çok iyi sade anlaşılir .teşekkürler

denizingozleri
Автор

Teşekkürler. Çok faydalı içerikler üretiyorsunuz.

Автор

ustam selamlar, selenium ile youtube veya gmail gibi google platformlarına otomatik giriş yapamiyorum. bir hata oluştu desteklenmeyen tarayıcı falan diyor. driver olarak chrome ve firefox u ayrı ayrı denedim. neden giriş yapmıyor bilginiz var mı?

DiziSeven
Автор

Merhaba, raporda şirketin örn; satış, ciro gibi verilerinin kaynak uygulamada da teyit edildiğinde eksik geldiğini farkedersek nasıl bir yol izlememiz gerekir?

gulcnmcnmr
Автор

Amman. Mem hansı vıdoya baxıramsa tam anlamıram. Gelekkı menı bırır tek tek anşadsın. Azerbaycandada o dersler baha

sefuresahverdiyeva
Автор

hocam kaggle'daki Telco-Customer-Churn analysinize bakarken categoric ve numeric veriler için şöyle klasik başka bir yönteme bakıyorumda bir sorum olacak..
df_cat = df.select_dtypes(include = ['object'])
df_cat=df_cat.drop(columns=['Churn', 'customerID'])
df_cat_cols=df_cat.columns

for i in df_cat:
df_cat = pd.concat([df_cat, pd.get_dummies(df_cat[str(i)], \
drop_first=True, prefix=str(i))], axis=1)
df_cat =

burada df_cat_cols'u df.cat.columns atadıktan sonra df.cat.drop df-cat_columns yapılıyor hiç anlamadım burayı ne oldu

TheUmyth
Автор

Teşekkürler. Borsa tahmini nasıl yapılabilir.

atukenmez
Автор

Kafama takılan bi soru var, numpy matris çarpımı yaparken tranzpoz aldığı zaman sayıların yeri yani değerlerin yerini değiştirmiş oluyo bu sonuca etki etmez mi ve transpoz almak matriste satır stun değiştirmek matris denklemini değiştirmez mi matrise nası bi etki eder

cagataydemirbas
Автор

Pandasta işlenebilecek veri büyüklüğünün üst sınırı nedir

KhKh-ewnr
Автор

Hiçbir şey anlamadım ama problem bende sanırım

kubrakose