АНАЛИЗ ДАННЫХ введение | АНАЛИЗ ДАННЫХ #1

Введение в анализ данных. Анализ данных #1. Когда и зачем применять методы анализа данных? Какова цель анализа данных?

Название дисциплины: информационная диагностика социальных объектов и процессов (ИДСОиП).
Основная цель дисциплины – изучить и отработать на практике методы анализа данных. Самая главная задача – разобраться в предложенной аналитической стратегии, второстепенная задача – научиться реализовывать стратегию анализа данных, используя программных помощников: статистические пакеты анализа данных, средства электронных таблиц.
Курс предназначен не для математиков, а для тех, кто скорее побаивается чистой математики, но нуждается в ее статистическом аппарате. Собственно, математических выкладок в курсе не будет, математика статистических методов рассматривается поверхностно и лишь для общего представления об используемых инструментах.
Что будет? Знакомство с минимальным необходимым ассортиментом методов анализа данных. Овладение стратегией выбора нужного метода для решения конкретной аналитической задачи. Практика реализации аналитической стратегии с использованием статистического пакета STATISTICA для анализа данных. В случае успешного освоения курса, слушатель заслуженно может считать себя аналитиком, поскольку овладеет базовыми профессиональными навыками.
Итак, информационная диагностика – это технология анализа информации об объекте, реализуемая с помощью специальных процедур и методов в фиксированном предметном поле по избранным индикаторам (диагностическим признакам) для оценки состояния, тенденций и перспектив развития объекта.
Анализируется не сам объект, а известная в обществе информация о нем. Конечная цель – установить информационный «диагноз» для анализируемого объекта. В поле внимания дисциплины находятся социальные объекты и процессы, т.е. социальные группы, общественно-политические процессы, текстовые и аудиовизуальные документы.
По хронологическому признаку исследуемого периода в жизни объекта выделены три основных режима диагностики (анализа данных) : ретроспективный анализ – анализ объекта за прошедший период времени; оперативная диагностика – экспресс-анализ объекта в любой точке хронологической шкалы; информационный мониторинг – непрерывное наблюдение за текущим состоянием объекта с прогнозированием на последующий период.

Анализ данных для чайников

[mimim]

Я Вам очень благодарна! 🙏🏼
Нигде не нашла полноценные уроки, только у Вас, так ещё столько знаний передаете людям! Спасибо большое Вам! Всех благ Вам и вашей семье!🙏🏼

[liliamantulina]

Я Вам бесконечно благодарна! Спасибо огромное за Ваш труд. Вы очень грамотный и компетентный преподаватель! Вы разложили все по полочкам! Абсолютно четко и ясно, что и как делать! Наконец-то стало все понятно!

[АртемВладимирович-уф]

Спасибо Вам большое, в свое время Ваши видео мне очень помогли разобраться в мат. статистике)

[nataliasonna]

Добрый день! Вы лучший, однозначно!! Огромное спасибо и низкий поклон!! Скажите пожалуйста, есть ли возможность получить файлы презентаций?

[LiubovMoor]

Большое спасибо за ваши видео, все очень доступно и наглядно.
Подскажите, как лучше вводить значения равные нулю (часть значений в ряду количественных переменных равна 0), чтобы анализ был проведен корректно?

[АрсенСарыев-цф]

Вопрос автору канала. Здравствуйте, есть ли в статистике функция ЕСЛИ? Есть вопросы в тесте СМОЛ, где вариант ответа может быть одновременно верно или неверно. Как можно ввести правильно в метках функцию, чтобы получить правильно сырой балл? Например: = v1+v2+v3+(v4>1=0), где стоит условие, что если сложение будет с переменной v4, то она должна равняться 0. Хочу таких функций в метках разных вопросов расставить индивидуально, но не знаю какая функция должна использоваться.