Những khó khăn của nghề Data Analyst, Data Scientist

Những khó khăn của nghề Data Analyst, Data Scientist là gì?

Xin chào, mình là một Data Analyst.

Nếu mà phải xóa hết kí ức, khiến mình không còn 1 chút kiến thức nào về nghề Data thì chắc mình cũng sẽ bị các bạn sales khóa học ở các trung tâm ngoài kia làm cho hoang mang với các quảng cáo:

- Trở thành Data Analyst với lộ trình khóa học 15 buổi ở trung tâm A,B,C
- Thành thạo tất cả kỹ năng SQL, Power BI, Python để làm Data Analyst trong 2 tháng mà không cần background kinh nghiệm hay ngành nghề nào liên quan.
- Data Analyst chỉ cần biết kéo thả bằng Excel, BI tools là đủ, không cần code.

Vậy nên, trong series “Chuyện nghề Data” mình sẽ bắt đầu với nội dung “Top 5 khó khăn mà bất kỳ người làm Data Analyst hay Data Scientist nào cũng gặp phải trong công việc hàng ngày”

Để cho các bạn thấy rằng, ngoài cái bề nổi mà các trung tâm dạy data đang thổi tung lên những con số: lương 1-3k/ tháng, làm việc hybrid ở đâu cũng được, thưởng KPI, bonus 3-4 tháng lương, … thì vén bức màn sự thật lên là những thử thách, khó khăn mà cái nghề nào cũng có cái giá của nó cả.

Mọi người xem video nhớ LIKE & Sub ủng hộ mình nhé!

️🍀️🍀️🍀 Kết nối với mình:

🌿🌿🌿 Nguồn học Data miễn phí:

Timestamp:
0:00 Những lầm tưởng về nghề DA
1:19 Thử thách số 1: Kiến thức chuyên ngành
3:17 Khó khăn số 2: Database không chuẩn
4:58 Khó khăn số 3: Không có document
6:26 Khó khăn số 4: Không có quyền truy cập data
8:25 Khó khăn số 5: Sự cô đơn

#dataanalyst #dataanalysis #datascience #challenges #mazhocdata #dayinthelife #phantichdulieu

[minhhieunguyen]

Rất hữu ích với một fresher như em ạ ❤ cảm ơn anh Maz!

[gezddyb]

Cảm ơn những chia sẻ rất hữu ích của anh. em sinh viên năm 2 đang định hướng theo DA sau khi xem được video này cũng đã vỡ ra được nhiều thứ

[trinhtu]

Cảm ơn video này của anh, anh chăm ra video nhé ạ ♥️

[cobapcl]

Hoàn toàn hình dung được khó khăn của các bạn làm BA. Mình vẫn khuyến khích các bạn trẻ đang nói về BA như thể 1 trend, nên xem clip của em để thấu hiểu hơn về ngành nghề này. Cả những bạn sếp chưa từng có 1 database rõ ràng nhưng đang tính toán đến việc làm BA hoặc nghe các BA trẻ tuổi "vẽ vời" cho sếp, khiến báo cáo của BA trước dàn quản lý cấp cao trở thành 1 tiểu phẩm.

[nguyenthimaihuongofficial]

Video của bạn có nhiều hiệu ứng đẹp quá. Có thế chia sẻ giúp mình bạn dùng app gì làm ra những hiệu ứng này ko?

[hoaithuongluu]

Hay quá b ơi, chưa bao giờ nghĩ DA là dễ dàng cho mọi người, dù mới là fresher nhưng cũng đã trải qua cảm giác làm report, dashboard các kiểu mất rất nhiều thời gian, collecting và cleaning data mệt mỏi, data mỗi thứ một nơi, chẳng cái nào kết nối với cái nào, và cuối cùng thì user cũng không quan tâm lắm :))) đôi lúc cảm thấy nản thật sự nhưng lại phải nghĩ lại lý do mình bắt đầu, thôi thì lại yêu lại từ đầu :))

[trinhnguyen]

Hoàn toàn đồng ý với anh. Đoạn anh đề cập làm DA k chỉ kéo thả dữ liệu vào BI tools giống đang nói đến bên dạy khoá học mastering data analytics quá😂.

[hiepanhduong]

Cảm ơn Maz vì những chia sẻ rất đỗi thực tế, qua những chia sẻ của bạn mình đã hiểu thêm được hơn về nghề Data. Mình cũng đang theo học khóa học Data sắp tới mình chuẩn bị tốt nghiệp. Bạn có thể chia sẻ về hành trình mới đầu bắt đầu sự nghiệp của mình như thế nào được không, sẽ rất hữu ích cho những người mới đang tìm kiếm công việc như mình. Cảm ơn bạn nhìu <3

[acStockThanhThanhTVI]

rất cảm ơn anh vì những chia sẻ vô cùng hữu ích cho người mới ạ! Mong anh Hiếu nếu có thời gian có thể làm một chuỗi video về ETL, những vướng mắc hay gặp phải trong quá trình ETL dược không ạ.
Chúc anh luôn khỏe mạnh và hạnh phúc ạ

[huynhthaibao]

Cảm ơn anh Maz vì 1 chiếc video rất phù hợp với 1 người đang trong giai đoạn học và tìm hiểu để chuyển ngành như em, theo dõi anh Maz trên mọi nền tảng và luôn ủng hộ anh vì những chia sẽ rất nhiệt tình như thế này!
Bên cạnh đó anh có thể cho em nhận xét góc nhìn của anh về thị trường nguồn cầu của ngành DS trong 6 tháng đến 1 năm sắp tới đối với vị trí fresher/intern được hong ạ
♥♥♥

[ClaraNguyen]

Chào em, em chia sẻ đúng quá, chị rất đồng cảm luôn. Hiện chị đang làm vị trí strategic sales cho 1 tập đoàn tại Đức. Trong công việc cũng có một phần giống DA, chị dùng rất nhiều excel và PowerBI, vừa đăng kí học Python. Tình cờ lướt qua kênh của e, thấy e trẻ mà nói chuyện rất truyền cảm hứng 👌

[VstoryN]

Đồng ý với M 98% công sức để làm sạch dữ liệu. Mình cũng bước vào lĩnh vực DA được 3 tháng. Ko biết có thể có kênh giao tiếp nào để hỏi han kinh nghiệm với Mazz được ko nhỉ ?

[suckhoechoban]

A ơi a có thể chia sẻ một vài cuốn sách hoặc nguồn tài liệu a hay tham khảo được không ạ?

[namho]

Anh ơi a có thể chia sẽ cách đọc sách IT sao cho hiệu quả đc k ạ. E đọc sách nhưng thấy khó tiếp thu quá a

[quanphamlong]

Anh nghĩ sao về AI? Liệu AI có thể thay thế DA trong tương lai 5-10 năm nữa không? Mong anh cho ý kiến ạ..

[viethoangnguyen]

cho em hỏi anh có thể đưa ra 1 số idea cho tụi intern/fresher làm project bỏ vào CV được ko ạ?

[oanlich]

A làm video về việc chọn ngành, chọn trường khi muốn học về data đi ạ

[namnguyen-rpol]

chào anh ạ theo anh thì data về chuyên ngành nào là phổ biến và cần nhất ạ

[nguyenphuonghoa]

Chắc lâu rồi mới dừng lại ở 1 video để bình luận, mong là thời gian ngắn tới mình sẽ được trải nghiệm những khó khăn này 🙏 có job hứa sẽ quay lại ạ

[_QuachNgocBinh]

Để học DẠ thì học từ đâu. Mong em giới thiệu một vài trung tâm uy tín