Machine Learning L02 (Μηχανική Μάθηση 02)

preview_player
Показать описание
Σε αυτήν την διάλεξη συνεχίζουμε την εισαγωγική μας συζήτησή για την τεχνητή νοημοσύνη. Αρχίζουμε με ένα ιστορικό παράδειγμα, και ύστερα περνάμε σε παραδείγματα εφαρμογών της μοντέρνας μηχανικής μάθησης. Με αυτόν τον τρόπο εξηγούμε την ιδέα της ταξινόμησης και παλινδρόμησης στην μηχανική όραση και στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Επίσης ορίζουμε την έννοια της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (Generative AI) και αναφέρουμε κάποιες εφαρμογές της.

Λεξιλόγιο/Ιδέες:

John Snow / Broad Street Pump
Επιτηρούμενη μάθηση
Μηχανική όραση
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
Γενετική τεχνητή νοημοσύνη
Παλινδρόμηση
Ταξινόμηση
  1. Constantine Caramanis
Рекомендации по теме
Machine Learning L02 0:20:19

Machine Learning L02 (Μηχανική Μάθηση 02)

Machine Learning - 0:50:14

Machine Learning - L02 Classificador knn part1

Machine Learning - 0:24:00

Machine Learning - L02 Unsupervised Learning (2017_09_25) incomplete

Customized Cartopy Plot 0:07:15

Customized Cartopy Plot in python L02 | Python for Beginners in Ocean-Atmospheric Sciences

L02 | Types 0:20:47

L02 | Types Of Machine Learning | Best & Easy Explanation With Lect Notes| Machine Learning Seri...

Machine Learning - 0:37:03

Machine Learning - L02 Classificador knn part2

Machine Learning - 0:14:40

Machine Learning - L02 Classificador knn part3

Computer Science Principles 0:01:46

Computer Science Principles L02 lightbot

ME 1301 L02 0:00:54

ME 1301 L02 Data Sampler

L02 To load 0:21:30

L02 To load knet wave

MSCI 343 - 0:00:17

MSCI 343 - HCI /// 2020F /// L02 (Part 6/8)

Predicting using Unsupervised 0:00:33

Predicting using Unsupervised Machine Learning | K- Nearest Neighbors

L02 : Anaconda 0:05:55

L02 : Anaconda Installation - Sensimple Way!!!

L02 - ML 0:15:11

L02 - ML discussion about learning and problems

CMPS 460 | 0:42:33

CMPS 460 | Machine Learning | S22 | Session 3.a | kNN (I)

2.1 Introduction to 0:21:01

2.1 Introduction to NN (L02: Nearest Neighbor Methods)

2.3 K-nearest neighbors 0:14:14

2.3 K-nearest neighbors (L02: Nearest Neighbor Methods)

Linear Decision Boundary 0:02:50

Linear Decision Boundary 2

2.5 Improving k-nearest 0:26:53

2.5 Improving k-nearest neighbors (L02: Nearest Neighbor Methods)

MSCI 343 - 0:00:33

MSCI 343 - HCI /// 2020F /// L02 (Part 4/8)

L02 Feature Selection 0:24:52

L02 Feature Selection

MSCI 343 - 0:00:33

MSCI 343 - HCI /// 2020F /// L02 (Part 7/8)

Chapter 2: k-nearest 0:04:49

Chapter 2: k-nearest neighbours | Machine Learning