Yapay Zekaya Hükmet 👑 İstem Mühendisliği ➡️ Prompt Mühendisliği

Yapay zeka teknolojileri hızla gelişirken, onları nasıl daha etkin kullanabileceğimizi anlamak her zamankinden daha önemli hale geldi. "Yapay Zekaya Hükmet: İstem Mühendisliği (Prompt Mühendisliği)" videomuz, ChatGPT, Google Bard, Claude, Grok gibi dil modellerinden maksimum verim almanın sırlarını açığa çıkarıyor. İster günlük kullanım ister profesyonel projeler için olsun, bu video ile yapay zeka platformlarını kullanma becerinizi bir üst seviyeye taşıyabilirsiniz.

Geçtiğimiz günlerde OpenAI istem mühendisliği (prompt mühendisliği) adı altında bir kılavuz yayınladı. Bu vidoda bu kılavuzu derinlemesine inceleyeceğiz ve yapay zekaları çok daha kolay yönetebileceksiniz.

Bu derinlemesine rehberde, yapay zekalarla etkileşim kurarken uygulayabileceğiniz temel yöntemler ve stratejileri keşfedeceksiniz. Açık ve net talimatların gücünden, karmaşık görevleri basite indirgemenin inceliklerine, etkili referans materyalleri kullanmaktan yapay zekanın "düşünme sürecine" zaman ayırmanın önemine kadar her konuyu detaylıca ele alıyoruz.

Yapay zeka iletişiminde ustalaşmak, verimliliğinizi artırmak ve yaratıcılığınızı serbest bırakmak için gerekli bilgiler burada. İstem mühendisliği tekniklerini uygulayarak, yapay zekaların sunduğu potansiyeli tam olarak nasıl açığa çıkarabileceğinizi öğrenin. İster yeni başlayan biri olun ister bu alanda deneyimli bir profesyonel, bu video size yapay zeka kullanımınızı dönüştürme fırsatı sunuyor.

Bu kapsamlı kılavuzla, yapay zeka araçlarınızı nasıl ustaca yöneteceğinizi ve onlardan en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğinizi keşfedin. Yapay zekaya hükmetme yolculuğunuza şimdi başlayın!

⚠️ Önemli Not: Bu videoda herhangi bir; reklam, işbirliği, sponsorluk, ürün yerleştirme vb. bulunmamaktadır. Lütfen yanlış anlaşılmasın. Sevgiler ❤️

Neler Anlatıldı 🎙️
00:00 - Giriş
00:02 - İstem Mühendisliği ve Yapay Zeka
00:31 - OpenAI ve İstenm Mühendisliği Kılavuzu
01:01 - Kılavuzun İncelenmesi ve Örnekler
01:12 - Açık Talimatlar Yöntemi
01:21 - Örneklerle Açık Talimatlar Yöntemi
03:31 - Açık Talimatlar Yönteminin Taktikleri
06:42 - Referans Metin Yöntemi
07:46 - Referans Metin Yönteminin Taktikleri
08:33 - Karmaşık Görevleri Bölme Yöntemi
10:10 - Karmaşık Görevleri Bölme Yönteminin Taktikleri
11:14 - Modele Düşünme Zamanı Tanıma Yöntemi
12:53 - Modele Düşünme Zamanı Tanıma Yönteminin Taktikleri
16:13 - Harici Araçlar Kullanım Yöntemi
17:44 - Değişiklikleri Sistematik Olarak Test Etme Yöntemi
19:35 - Değişiklikleri Sistematik Olarak Test Etme Taktikleri
20:30 - Sonuç ve Öneriler
20:46 - Yapay Zeka Kapasitesi ve Halüsinasyonlar
21:51 - Sonuç

➡️ Diğer Sosyal Medya Hesapları:

Track: Upbeat Funk Fun Happy by Infraction / To Nights
Music provided by Infraction No Copyright Music

Track: Cinematic Documentary Orchestra by Infraction / Image
Music provided by Infraction No Copyright Music

[mehmetarifartan]

Bilen ve bilmeyenler olarak kalın çizgilerle ayrılacak ve bir devri kapatacak muazzam bir teknoloji..Teşekkürler

[defterdekalmasin]

Bilmeyen ve öğrenmek isteyen biri olarak """yapay zekayı tanıma ve yapay zekaya giriş aşamasında"""" :) çok faydalı oldu.

[Saidilbak-jsfc]

🎯 Key Takeaways for quick navigation:

00:00 *🌐 Introduction to Request Engineering*
- Request Engineering is crucial for efficient use of AI.
- OpenAI's guide, initially for ChatGPT, is applicable to various AI models.
- The guide consists of 6 methods with tactics to manage AI effectively.
01:21 *📝 Method 1: Write Clear Instructions*
- Clear instructions are vital for AI models.
- Examples demonstrate the difference between a poor and a well-structured prompt.
- Detailed instructions lead to more relevant and accurate AI output.
03:45 *📑 Method 1 Tactic: Add Details to Prompts*
- Adding details enhances the relevance of AI responses.
- Examples show the impact of specifying details in meeting notes summarization.
- Providing comprehensive prompts yields better results.
05:14 *🎭 Method 1 Tactic: Ask the Model to Adopt a Personality*
- Instructing AI to adopt a specific personality adds a creative and tailored touch.
- Custom Instructions ensure consistent behavior across responses.
- Useful for scenarios where a specific tone or style is desired.
06:45 *📍 Method 1 Tactic: Use Delimiters for Clear Instructions*
- Delimiters, like triple quotes or parentheses, aid in structuring prompts.
- They help in specifying sections or data to focus on.
- Effective in guiding AI through different aspects of a prompt.
08:45 *🧩 Method 3: Break Complex Tasks into Subtasks*
- Breaking down complex tasks into manageable subtasks improves focus.
- Examples illustrate the difference between a complex prompt and a step-by-step approach.
- This method ensures better control and understanding in AI-generated content.
10:13 *🗂️ Method 3 Tactic: Summarize Long Conversations*
- Summarizing long dialogues aids memory-limited AI models.
- It ensures continuity and relevance in conversations.
- Especially useful to maintain context over extended interactions.
11:42 *🤔 Method 4: Give the Model Time to Think*
- Allowing AI time to think enhances logical and consistent responses.
- Example highlights the contrast between rushed and well-paced instructions.
- Detailed instructions, combined with time, lead to better outcomes.
13:17 *🧠 Method 4 Tactic: Instruct the Model to Find Its Own Solution*
- Asking AI to find its solution helps in error checking and understanding.
- It promotes independent problem-solving within the model.
- Effective for evaluating correctness and enhancing AI reasoning.
15:48 *🕵️ Method 4 Tactic: Ask the Model if It Missed Anything*
- Checking if AI missed relevant information helps in comprehensive responses.
- Useful in scenarios where the model may overlook crucial details.
- Ensures a more thorough exploration of reference texts.
16:17 *🧰 Method 5: Use External Tools*
- Leveraging external tools enhances AI capabilities.
- Example involves utilizing an external series expert for up-to-date information.
- Ensures tasks beyond the model's capabilities are performed effectively.
18:09 *🧪 Method 6: Test Changes Systematically*
- Systematic testing is essential when evaluating AI model changes.
- The example demonstrates testing two website designs for user engagement.
- It ensures a methodical approach to assess and implement improvements.
18:09 *📊 Method 6: Test Changes Systematically*
- A/B testing is a method to systematically compare options' performance.
- Systematic testing is crucial for evaluating AI model changes.
- Helps in making informed decisions about improvements based on user engagement.
19:35 *📈 Method 6 Tactic: Evaluate Model Outputs with References*
- Evaluating model answers involves checking if provided information is accurate.
- Reference-based evaluation helps ensure the correctness of AI responses.
- Allows for comparative checking of known answers in a structured manner.
20:33 *🚀 Final Thoughts and Additional Tips*
- Consider using various AI models, both paid and free, for diverse perspectives.
- Awareness of the capacity differences between language models is crucial.
- Creativity in prompts, adding restrictions, enhances the AI output quality.
21:59 *🤔 Closing Remarks and Engagement*
- Emphasizes the importance of being aware of AI model capacities.
- Highlights potential hallucination issues in language models.
- Encourages creativity in prompting for better AI results and outcomes.

Made with HARPA AI

[kralice]

Hocam çok açıklayıcı olmuş video artık yapay zekayı daha iyi kullanabilirim. Teşekkürler harikasınız 😊

[zafersimsek]

Elinize ve emeğinize sağlık. Fyadalı içerikler oluyor. özellikle istem mühendisliği, prompt mühendisliği konusunda daha fala içerik üretmenizi bekliyoruz.

[yucelkelci]

Ömer bey gerçekten çok faydalı ve net içerikler üretiyoruz çok teşekkür ederim. Bende instagram da yapay zeka üzerine içerikler üretiyorum sizden çok faydalanıyorum. Ben YouTube da bildirimleri hiç açmıyorum normalde sadece sizin kanalınızın bildirimlerini açtım çünkü merakla videolarınızı bekliyorum. Tekrar teşekkür ederim iyiki varsınız 🙏

[arifkuyucu]

Başkan çok iyi video, emeğine sağlık. 3 farklı video konsept fikrin var mesela ve hepsinin de outline akışları hazır diyelim bu videolari kurguya geçmeden önce hangisinin daha etkili olacağını daha ilgi çekici olan fikri nasıl karşılaştırıp sectirebiliriz. Kriter belirle diyceksin ama ışte emin olamiyorsun yine de...

[NKestrel]

Super anlatim! 5 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ li video olmus!!!

[fatihdemir]

Çok faydalı bir video olmuş teşekkürler.

[Kemal_KARAYILAN]

Teşekkürler Ömer Bey.
Benim merak ettiğim şey: ücretsiz diye tanıtılan bir çok yapay zekâ uygulamasının kullanınca ücretli olduğunu farkettim .
Mesela PowerPoint sunusu hazırlama konusunda yapay zekaların çoğu ücretli. Ücretsiz uygulamaları nereden bulabiliriz?

[kagannasuhbeyoglu]

Teşekkürler Ömer Coskun 👍

Bard Gemini'ya evrildi, hepimize hayırlı uğurlu olsun. Beklentim yüksek :)
Şu an tarayıcı üzerinden kullandığımız haliyle uygulama üzerinden kullanacağımız hali aynı performansta mı olacak?
Yani uygulaması daha gelişmiş hali mi olacak (advanced kastetmiyorum) yoksa şu an ki haliyle aynı mı olacak? Bir bilginiz var mı?

[adamindibi]

Gerçeğe yakın fotoğraf üretmek için ipucu örnekleri verir misin?

Bizde her şeyin mühendisliği var. Bir klavuzu öğren bitti gitti.