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O que é ORIENTAÇÃO a OBJETOS e Como Aprender Programação Orientada a Objetos na Prática
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Nesta live, vamos conversar sobre o que é orientação a objetos, quais problemas este paradigma de programação busca solucionar e por que ele é um aprendizado tão importante, ainda hoje, para qualquer desenvolvedor de software ou programador que deseja evoluir na sua capacidade de solucionar problemas computacionais.
Durante esta live, iremos desvendar os conceitos fundamentais da orientação a objetos e explicar como esse poderoso paradigma busca resolver uma série de desafios enfrentados pelos programadores. Vamos analisar como a orientação a objetos promove a reutilização de código, a modularidade e a organização estrutural, tornando os programas mais flexíveis, escaláveis e fáceis de manter. Além disso, vamos abordar por que o aprendizado da orientação a objetos é tão crucial para qualquer desenvolvedor de software ou programador que deseja aprimorar suas habilidades de abstração e solução de problemas computacionais.
Hallison Paz é engenheiro de computação pelo Instituto Militar de Engenharia, além de mestre e doutorando no Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA). É membro do laboratório Visgraf, laboratório de visão computacional e computação gráfica do IMPA, onde desenvolve pesquisas sobre inteligência artificial e computação gráfica. Tem mais de 10 anos de experiência com programação em variadas linguagens e paradigmas, além de experiência na criação de modelos de aprendizado de máquina e soluções de inteligência artificial. Em 2022, foi pesquisador em Pittsburgh (EUA) no Reality Labs Research, organização da Meta responsável por pesquisa e desenvolvimento de tecnologias de realidade virtual e aumentada.
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📸 @kizzy_terra @hallpaz
🐦 @kizzy_terra @hallpaz
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Hallison Paz é engenheiro de computação pelo Instituto Militar de Engenharia, além de mestre e doutorando no Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA). É membro do laboratório Visgraf, laboratório de visão computacional e computação gráfica do IMPA, onde desenvolve pesquisas sobre inteligência artificial e computação gráfica. Tem mais de 10 anos de experiência com programação em variadas linguagens e paradigmas, além de experiência na criação de modelos de aprendizado de máquina e soluções de inteligência artificial. Em 2022, foi pesquisador em Pittsburgh (EUA) no Reality Labs Research, organização da Meta responsável por pesquisa e desenvolvimento de tecnologias de realidade virtual e aumentada.
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