modeFRONTIER & Superfici di Risposta

In diversi contesti la gestione di dati numerici e/o sperimentali assume un ruolo chiave non solo rispetto alla necessità di una loro immediata ed intuitiva interpretazione, ma soprattutto ai fini dell’ottimizzazione del sistema che tali dati rappresentano. La metodologia delle Superfici di Risposta (RSM o metamodelli), basata sulla costruzione di modelli matematici che approssimano la dipendenza del fenomeno studiato dalle variabili di ingresso, può fornire un utile supporto rispetto a quanto richiesto.
Ma da un punto di vista operativo come è possibile farlo efficacemente?
L’ultima release di modeFRONTIER mette a disposizione moduli e procedure che, in seguito anche all’eventuale importazione di dati esterni (da file di testo, fogli di calcolo, …), permettono la generazione delle RSM più accurate possibili. In particolare la nuova release di modeFRONTIER permette la ricerca automatica degli algoritmi più performanti e dei loro set up ottimali, selezionando il metamodello che fornisce la migliore previsione della performance investigata. Grazie a questo metamodello una rapida ottimizzazione virtuale può essere effettuata.