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pip install ... / conda install ... - truques para facilitar sua vida - Python / Anaconda
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A combinação do Anaconda e do Pip oferece a você a versatilidade necessária para atender a diferentes necessidades de desenvolvimento Python, desde ambientes isolados complexos até instalações simples de pacotes. Ter ambos em seu conjunto de ferramentas é importante para garantir uma experiência de desenvolvimento suave e eficiente.
Anaconda:
Gerenciador de Ambiente: O Anaconda é principalmente conhecido por ser um gerenciador de ambientes Python. Isso significa que ele permite criar ambientes Python isolados, cada um com suas próprias bibliotecas e dependências. Isso é útil quando você precisa trabalhar em projetos que têm diferentes versões de bibliotecas ou até mesmo versões diferentes do Python. O Anaconda também inclui uma distribuição completa do Python, juntamente com muitas bibliotecas científicas e de análise de dados pré-instaladas. Isso é particularmente útil para cientistas de dados e engenheiros que trabalham com análise de dados e aprendizado de máquina.
Conda: O Anaconda utiliza o Conda como seu gerenciador de pacotes. O Conda é mais poderoso do que o Pip em termos de resolução de dependências e gerenciamento de ambientes, tornando mais fácil a instalação de pacotes que têm dependências complexas.
Pip:
Gerenciador de Pacotes: O Pip é o gerenciador de pacotes padrão do Python e é amplamente usado para instalar, atualizar e gerenciar pacotes Python a partir do Python Package Index (PyPI).
Anaconda:
Gerenciador de Ambiente: O Anaconda é principalmente conhecido por ser um gerenciador de ambientes Python. Isso significa que ele permite criar ambientes Python isolados, cada um com suas próprias bibliotecas e dependências. Isso é útil quando você precisa trabalhar em projetos que têm diferentes versões de bibliotecas ou até mesmo versões diferentes do Python. O Anaconda também inclui uma distribuição completa do Python, juntamente com muitas bibliotecas científicas e de análise de dados pré-instaladas. Isso é particularmente útil para cientistas de dados e engenheiros que trabalham com análise de dados e aprendizado de máquina.
Conda: O Anaconda utiliza o Conda como seu gerenciador de pacotes. O Conda é mais poderoso do que o Pip em termos de resolução de dependências e gerenciamento de ambientes, tornando mais fácil a instalação de pacotes que têm dependências complexas.
Pip:
Gerenciador de Pacotes: O Pip é o gerenciador de pacotes padrão do Python e é amplamente usado para instalar, atualizar e gerenciar pacotes Python a partir do Python Package Index (PyPI).
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