Duração em horas úteis no Power BI - M e DAX Avançado

Neste vídeo, demonstramos como calcular a duração dos processos em horas úteis, ou seja, descontando tempos de folga, finais de semana e feriados, considerando apenas o horário útil de trabalho para garantir uma análise coerente.
Utilizamos as linguagens M e DAX em um nível avançado, aliadas ao conhecimento de negócio, noções de processo e senso analítico. Fiz questão de compartilhar cada detalhe durante a elaboração das funções, com o objetivo de transmitir os conceitos para que você possa adaptá-los às suas necessidades.

*Conteúdo:*
Iniciamos lendo uma base de tickets fictícia em CSV no Power Query, onde transformamos um log de eventos em uma tabela que permitisse visualizar o início e o fim de cada processo lado a lado.
Carregamos a tabela dCalendario, já contendo feriados e dias úteis, e adicionamos o horário de expediente para que pudesse ser comparado com os intervalos extraídos dos processos de cada ticket.
Após o tratamento das bases e modelagem, carregamos os dados para o Power BI na camada analítica. Com a linguagem DAX, desenvolvi passo a passo a medida que culminou no resultado esperado. Este resultado foi obtido através da iteração das linhas de cada tabela e seus contextos particulares de avaliação: as datas de cada processo de cada ticket. 🤯
Por fim, utilizando medidas do meu acervo público no GitHub, demonstrei duas formas de formatar uma medida de duração numérica em dois formatos: HH:MM:SS
e "Por extenso". Estas foram inseridas no visual de matriz e nos rótulos do gráfico de colunas como sugestão de visualização.

📌 *O que você irá aprender:*
- Transformar tabelas com Linguagem M avançada no Power Query;
- Elaborar medidas dax para duração em horas úteis ou qualquer outra granularidade: dias, minutos, etc.
- Formatar valores de duração decimais para formatos próprio de data/hora.

🔗 *Recursos mencionados no vídeo:*

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🔗 *Redes Sociais:*

#PowerBI #PowerQuery #dax #DataAnalytics #BusinessIntelligence #MCode

[fluentebi]

Olá pessoal, peço desculpas por em alguns momentos a facecam ficou sobre algumas partes do Power BI, mas nada que afetasse o entendimento da solução já que inclusive vocês têm o acesso para download do material.
Já aprendi e vou tomar os devidos cuidados nos próximos vídeos!
Ah também desculpe os vários cortes, estou com uma tosse que não passa há dias, esta foi a única forma de produzir o vídeo.

Alison tenha em mente algo muito importante: Você tem o canal com o melhor conteúdo voltado para BI no Brasil. Parabéns!

[leandrodelrio]

Você não faz vídeos, você dá aula! Parabéns e obrigado por mais um conteúdo excepcional.

[matheusamon]

O conteúdo mais avançado de BI do Brasil

[mcscunha]

Alison, FANTASTICO o conteudo. Muito esclarecedor. Peguei varias dicas de produtividade e DAX para aumentar minha base conhecimento!! Muito obrigado.

[DanielLima-gwzr]

Ainda não assisti, mas já sei que é TOP!

[guilhermemorettijunior]

Top d+ Alison! Grato por compartilhar seus conhecimentos.

[fabriciocruz]

Muito bacana Alison. Tu é brabo. Algumas pessoas não devem saber, mas tudo isso são cases reais dentro da comunidade. Você trouxe de uma forma monstra 🤖.

[deisecristina]

Que conteúdo sensacional, Alison, meus parabéennssss! Valeu muito a pena ter assistido com toda atenção até o final 🎉🎉🎉. Inclusive, já apliquei algumas transformações de datas na minha base de dados. Gratidão por tudo 😊😊😊.

[marcelotargueta]

Fala Alison, mais um conteúdo top demais. Você consegue se superar a cada postagem parabéns. Se a solução em si não bastasse, você tinha que incluir as dicas mega blasters né.
Cara, o ( ? ) pra substituir o try otherwise, quando o retorno for nulo é muito bom. Agora esse site de formatar o código, que show de bola. Valeu mesmo.

[robertovolkmann]

Muito bom, uma aula top, muita informação nova.
Qual é o navegador que você utiliza, não entendi quando você falou. Parabéns.

[joaog.]

qual a performance disso com uma tabela fato de aprox 2 milhões de linhas ?