Python ile Derin Öğrenme (François Chollet) - Kitap İnceleme | 1

► Video İçeriği
00:00​ Başlangıç
00:17​ Biz kimiz ve neden bu videoyu çekiyoruz
01:25​ Kitabın yazarı François Chollet hakkında
02:25​ Kitap kimlere hitap ediyor
03:40​ Buzdağı yayınevinin özet pdfi hatırlatma
03:50​ Kitabın ilk bölümleri hakkında
04:59​ Grafik kartlarının kullanımı etkisi
08:24​ Derin öğrenme dünyasındaki bazı terimler
11:25​ Sinir ağları için bazı ön işlemler vurgusu
13:30​ Aşırı uydurmayı önleme yolları
15:24​ İleri derin öğrenme uygulamarı bölümü
17:35​ Kitap hakkında son sözler - Bülent Siyah
17:52​ Kaggle ve Github ta faydalandığınız çalışmalara lütfen oy :)
18:26​ Kitap hakkında son sözler - İlker Aytı

#PythonileDerinOgrenme #BülentSiyah #İlkerAyti

► Python ile Derin Öğrenme Kitabı Hakkında
Bu kitap, derin öğrenmeyi sıfırdan keşfetmek ya da derin öğrenme anlayışını genişletmek isteyen herkes için yazılmıştır. İster makine öğrenmesi üzerine çalışan bir mühendis ya da akademisyen, isterse yazılım geliştiricisi veya üniversite öğrencisi olun, bu sayfalar size çok şey katacak. İşiniz bittiğinde, derin öğrenmeyi kendi projelerinizde uygulamak için gerekli bilgi ve beceriye sahip olacaksınız.

Kod örnekleri, Python derin öğrenme kütüphanesi Keras’ı kullanarak yazılmıştır. Bu kitabı okuduktan sonra derin öğrenmenin ne olduğunu, ne zaman uygulanabilir olduğunu ve sınırlarının ne olduğunu tam olarak anlayacaksınız. Makine öğrenmesi sorunlarını çözmeniz için gerekli olan standart iş akışını bilecek ve sık karşılaşılan sorunların nasıl ele alınacağını öğreneceksiniz. Görüntü işlemeden doğal dil işlemeye kadar gerçek dünyadaki sorunların üstesinden gelmek için Keras’ı kullanabileceksiniz: Görüntü sınıflandırma, zaman serisi tahmini, duygu analizi, görüntü ve metin üretme ve daha fazlası.

► Kitabın özet pdf dosyası

► Yazar Hakkında
François Chollet, Keras’ın yaratıcısıdır. Aynı zamanda TensorFlow makine öğrenmesi kütüphanesine katkı sağlamaktadır. CVPR, NeurIPS, ICLR, vb. alanın ana konferanslarında yayınlanmış çok sayıda makalesi bulunmaktadır. Google AI’da çalışmaktadır.

►►Kitap İncelemesini Yapan
►İlker Aytı

►Bülent Siyah

[sefiks]

18:14 - kaggle kernel'lariniz gercekten cok kiymetli

[sefiks]

Keras bir donem tensorflow'un icine adapte edilmisken yeni surumlerde yeniden tensorflow icerisinden cikarildi ve bagimsiz bir paket olarak yayinlanmaya devam ediyor. Keras'in ittirici gucunun tensorflow oldugunu dusundugum icin yakin donemde yeni framework / kutuphaneler kullaniyor olabiliriz.

[oguz]

Bülent Bey merhaba. Videolarınızı yeni keşfettim çok güzeller. Kısa zamanda hepsini izlemeyi planlıyorum.
Sizden ricam yapay zeka-derin öğrenme konularında ilerlemek isteyenlere eğitim önerilerinizi bildirir misiniz?

Nasıl bir yol izlenmeli konusundaki önerileriniz nelerdir?

Kitap mı alınmalı?
Eğitim videoları mı izlenmeli?
Hangi diller daha mantıklı?
Yapay zekadan önce öğrenilmesi gereken konular veya diller var mı?

Benim aklıma gelen sorular bunlar. Teşekkürler...