filmov
tv
Математика для Data Science || Где и как учить математику? #datascience #shorts
Показать описание
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d
Основные темы математики, которые нужны для Data Science:
Алгебра: для решения уравнений и неравенств
Тригонометрия: для работы с углами и тригонометрическими функциями
Линейная алгебра: для работы с векторами, матрицами и линейными уравнениями
Статистика: для сбора, анализа и интерпретации данных
Математический анализ: для работы с функциями, производными и интегралами
Какая математика нужна для конкретного направления Data Science:
Статистическая наука: требует глубокого понимания статистики, включая теорию вероятностей, регрессию и дискриминантный анализ.
Машинное обучение: требует понимания статистики, теории вероятностей, линейной алгебры и математического анализа.
Образное распознавание: требует понимания линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.
Обработка естественного языка: требует понимания статистики, теории вероятностей, линейной алгебры и математического анализа.
Где можно изучать математику для Data Science:
Университеты: предлагают программы бакалавриата, магистратуры и докторантуры по математике, статистике, машинному обучению и другим смежным дисциплинам.
Онлайн-курсы: предоставляют доступ к обучающим материалам по математике для Data Science.
Мобильные приложения: позволяют изучать математику для Data Science в удобном формате.
#МатематикадляDataScience #datascientist #dataanalyst
математика с нуля,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
Математика для Data Science
Где и как учить математику?
математика для дата аналитика
0:05:11
Математика для Data Science || Какая нужна и зачем
0:25:20
Математика для Data Science / Полный курс для начинающих
0:03:14
Петр Лукьянченко представляет курсы «Математика для Data Science»...
0:05:37
Математика для Data Science // Петр Лукьянченко о курсе OTUS
0:00:59
Математика для Data Science || Где и как учить математику? #datascience #shorts...
0:51:05
Вебинар «Математика для Data Science» 20 сентября 2022
0:05:55
Математика для Data Science || Где и как учить математику?
0:00:13
Математика для Data Science и машинного обучения С НУЛЯ #datascience #репетиторматематики #shorts...
0:20:57
Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан...
1:27:42
Математика для Data Science // День открытых дверей OTUS
1:31:47
Математика для Data Science // День открытых дверей OTUS
1:11:35
Математика для Data Science // День открытых дверей OTUS
1:09:16
Demo Day курса «Математика для Data Science»
1:33:23
Матрицы и их практическое применение. Линейная алгебра // Математика для Data Science. Базовый курс...
1:39:08
Математика для Data Science // День открытых дверей OTUS
2:15:51
Математика в простых алгоритмах анализа данных // Демо-занятие курса «Математика для Data Science»...
1:26:53
Математика для Data Science. Базовый и продвинутый курс // День открытых дверей OTUS...
2:08:25
Статистика: проверка гипотез. Применение в Data Science // курса «Математика для Data Science»...
1:34:22
Математика для Data Science // День открытых дверей OTUS
1:44:06
Методы регрессионного анализа в Data Science // Демо-занятие курса «Математика для Data Science»...
2:09:58
Начало теории множеств | Базовая математика для Data Science
2:24:24
Матричные производные // Демо-занятие курса «Математика для Data Science»...
1:51:30
Проектирование базы данных и математика для Data Science. Интенсив по программированию на Python...
2:36:58
Демо-занятие курса «Математика для Data Science»
Комментарии