Python Saati #105 - Türkçe Metinlerde Duygu Analizi

Bu hafta Abdullatif Köksal'ın yapacağı sunumda Türkçe metinlerde duygu analizi (sentiment analysis) araştırma konusundan ve nasıl yapıldığından bahsedilecek. Doğal Dil İşleme ve Veri Analizi arasındaki farklarla beraber, Doğal Dil İşleme çalışılırken nelere dikkat edilmesi gerektiği konuşulacak. Twitter üzerinden toplanmış 3 farklı duyguya ait (pozitif, negatif, nötr) bir veri kümesiyle de Colab Notebook üzerinden örnek bir çalışma yapılacak. Bu örnek çalışmada son dönemde Doğal Dil İşleme çalışmalarında başarısı sebebiyle popüler olan BERT modelinden de faydalanılacaktır.

[enesyalcn]

sene 2023, odevim icin bu video ne kadar faydali oldu anlatamam. Bu kanali kesfettigim icin cok sansliyim, emegine saglik

[barbaroseris]

Çok verimli bir yayındı. Emeği geçenlere çok teşekkürler.

[omerkaan]

Çok güzel bir sunum olmuş, teşekkürler

[pyistanbul]

Sorularınızı Abdullatif'in kendisine direkt olarak ya da buraya yorum yazarak sorabilirsiniz.

[m.cagraksu]

train, test ve validation.json dosyalarının formatınının anlaşılabilmesi için örnek dosyaları paylaşabilir misiniz ?

[_fiona_]

Video icin tesekkurler! Peki kelime ve cumle ile otomatik olusturulan vektorler ile elle olusturulmus ozniteliklerin birlestirildigi calismalar var midir?

[kemal]

SentiTurkNet dosyasına erişemiyorum, nereden indirebilirim excel dosyasını?

[martymcfly]

bu çalışma için sadece json formatında mı olması gerekli csv ile yapamaz mıyız

[FahrettinTurkkanPasa]

bir makalede kullanmak istiyoruz yorumları analiz edebilir mi

[martymcfly]

twitterdan indirdiğimiz verilerin duygu durumlarını elle mi yapıyoruz