FastAPI REST API CRUD

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En este ejemplo Práctico, aprenderemos a crear una REST API que haga las operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete) usando FastAPI, un framework de Python para la creación de aplicaciones web Backend.

Código del Ejemplo:

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#python #fastapi #restapi

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Комментарии

Para los que no les deja utilizar el método post.dict(), utilicen post.model_dump() ya que post.dict() quedó obsoleto. Gracias por el video Fazt!

Martin-vdux

Si por x motivo tienen problemas con la terminal de vscode y en lugar de bash o cmd les aparece como powershell. Tienen que ir a "preferences" y "settings". En el buscador escriben "Terminal Integrated Default Profile Windows" y en la primera opción si ven que lo tienen como powershell, lo cambian por "Command Prompt". Cierran el proyecto y reinician vscode.

Hago este aporte porque al seguir el tutorial, por alguna razón el powershell no me permite ejecutar conda.

infosoft

Es increíble lo que he aprendido con tus vídeos, te sigo hace un par de años y no dejo de hacerlo pues mejoro como profesional con cada uno de ellos, gracias por este tutorial . La consulta es: ¿ como hace para aprender tantas tecnologías al mismo tiempo?

ivanmiguelportuondo

Estaba esperando está maravillosa clase 👽

tomasjesusescobarcueltan

Fantástico video desde el segundo cero hasta el fin, muchas gracias! Aprendí bastantes más cosas nuevas de las que me imaginaba. Nuevo suscriptor! 🖖

lfmtube

Los que le salga problema del 422 aunque lo tenga exactamente igual, se debe a que ahora tienes que definir Optional como None, id: Optional[str] = None y published_at : Optional[datetime] = None

kevinniebla

Excelente contenido broth, preciso y claro. Gracias por compartir tus conocimientos 😎

alejandroch

Muchas gracias Fazt, por tu contenido. Siempre muy claro, directo y efectivo. 👍 En verdad gracias a tu contenido he aprendido muchas cosas y creo que puedo volver a tener futuro en la carrera de desarrollo de software 👍

leopoldoramirezmontes

29:00 para los que tuvieron problemas en ese minuto finalmente di con la solucion, quizas en la version del profesor ermitira agregar el objeto (diccionario) como se lo permitia a el pero en versiones nuevas no y es que el esquema pide si o si datos y hay que especificar en case de que no, adjunto mi solución:

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel #Modelo inicial, como van a lucir nuestros datos
from typing import Text, Optional
from datetime import datetime
from fastapi import HTTPException, status
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from uuid import uuid4 as uuid

app = FastAPI()

posts = []

# Post Model
class Post(BaseModel):
id: Optional[str] = None
title: str
author: str
content: Text
created_at: datetime = datetime.now()
published_at: Optional[datetime] = None
published: bool = False

@app.get('/')
def read_root():
return { "welcome":"welcome to my REST API" }

@app.get('/posts')
def get_posts():
return posts

@app.post('/posts')
def save_post(post : Post):
post.id = str(uuid())
post_dict = jsonable_encoder(post)
posts.append(post_dict)
return "recibido"

zasory

muchas gracias Fazt un buen inicio con fastAPI

PonsianoDeLoor

Buen video man, mejor que muchos cursos pagos

qwwrt

Muchas gracias, Fazt por tan excelente video! Me gustaría preguntarte qué podría usar para desplegar modelos de machine learning, por lo que mencionaste Heroku creo que no podría servirme, te agradecería mucho si pudieras recomendarme algo. Gracias nuevamente!

chidomen