Le MLOps, c'est quoi ?

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Le MLOps est l'application de pratiques et outils de développement logiciel pour améliorer la qualité, la rapidité et la fiabilité des modèles de Machine Learning en production.

Mae Yener ML Engineer / ML Ops Engineer chez Hymaia propose de découvrir dans cette vidéo le MLOps en faisant un parallèle avec les Canyons et la distance entre Dev, ML et Ops.

#Hymaday est une journée de partage de connaissance chez Hymaia que nous ouvrons une fois par trimestre à tous.

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➜➜➜ Chapitrage : ⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻
00:00 Introduction
03:48 Définition du MLOps
04:34 Le Devops
05:33 Le MLOps un domaine naissant
07:03 Les défis typiques du ML
08:56 Les outils techniques
10:57 Reasonable scale MLOps
13:08 Le modèle Calms
15:08 MLOps vs Devops
17:25 Conclusion
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Excellente présentation. La conclusion est exactement celle que j'ai eu après 6 mois de développement MLOps; la culture doit être priorisé par rapport aux outils, notamment lorsqu'on fait du "reasonable scale MLOps", ce qui représente 90+% des entreprises.

larhdirbadr
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Superbe vidéo
Comment devenir MLOps engineer

oscarhouessou
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Belle vidéo tu présentes bien je trouve 👌

Void_Pryale
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j'ai attendu ce podcast
mais bon il est enfin
il était très interessant
je vais écouter sa plusieurs fois
thanks you

aurelienbonombelle