Machine Learning || Feature Engineering || Polynomial Regression

preview_player
Показать описание
التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يمنح برامج الكمبيوتر القدرة على التعلم دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. في هذا الفيديو ، سأوضح لك كيفية استخدام التعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع هندسة الميزات والانحدار متعدد الحدود للتنبؤ بإخراج نموذجك.

للدروس الخاصة بمبادئ الإحصاء الإستدلالية للمبتدئين

للدروس الخاصة بمبادئ علم الإحصاء الوصفية للمبتدئين

للدروس الخاصة بأساسيات لغة البايثون من الصفر حتى الاحتراف

للدروس الخاصة بأجزاء الجبر الخطي اللازمة لعلم البيانات والذكاء الاصطناعي

للدروس الخاصة بأجزاء التفاضل اللازمة لعلم البيانات والذكاء الاصطناعي

#elgohary_ai
#datascience
#inferentialstatistics
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

حقيقي مجهود مشكور جدا ومن نجاح لاخر باذن الله ♥️

omarsafwat
Автор

Assalem 'Alaïkom,
First, I appreciate all your help during the training.
I have question about the problem of the polynomial or linear regression when we have several features (for example x1, x2 and x3). The function can be f(x) = w1x1 + w2x2 + w3x3 + b. In this case, how we can represent the function in the form of graph ?In your video, you made relation between two features (size = depth * front x3=x1*x2), then you drew the graph. How to do if no relationship exists between these features? (we maintain variables x1, x2, x3)
You can reply in Arabic because I haven’t labels on my keyboard.
Thanks a lot.

habibg.