Jupyter Installation für Python mit Anaconda Distribution [Mac/Windows/Linux] - Tutorial (deutsch)

In diesem Video schauen wir uns gemeinsam an, wie wir die Jupyter Umgebung mit ihren Jupyter Notebooks über die Anaconda Distribution auf unserem eigenen System installieren. So können wir bspw. Python oder R Skripte in der Jupyter Umgebung erstellen, ausführen und verwalten.

Diese Anleitung wurde auf einem MacBook Pro aufgezeichnet, lässt sich aber auf alle Mac, Windows und Linux Systeme übertragen.

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Dieses Video ist Teil des Udemy-Kurses "Das Originale Python Bootcamp", der seinen Studenten den Umgang mit Python beibringt. Es werden sowohl ein grundlegender Einstieg in die Programmierung und Python-Sprache geboten, als auch weiterführende Anwendungsfälle mit bspw. Map- und Reduce-Funktionen.

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SCHRIFTLICHE ANLEITUNG

2. Scrollt ggf. nach unten und klickt auf den Install the Notebook Button
3. Der Button bringt euch zur Installationsanleitung.
4. Und diese weist euch an, zur Anaconda Installationsseite zu gehen. Als Download könnt ihr den Graphical Installer für euer passendes Betriebssystem wählen.
5. Folgt den Anweisungen des Graphical Insallers, den ihr gewählt habt. Es sollte selbsterklärend sein, wie bei anderer Software auch. Ihr könnt die Standardeinstellungen unverändert übernehmen.
6. Sobald ihr Anaconda erfolgreich heruntergleaden und installiert habt könnt ihr mit den installationsanweisungen für Jupyter fortfahren. Alle Installationen sollten im Terminal (für Mac und Linux) bzw. der Kommandozeile (für Windows) durchgeführt werden. Mac Nutzer können in der Spotlight Suche nach terminal suchen. Windows Nutzer erreichen die Kommandozeile durch pwershell oder cmd in der Windows Suche.
7. Sobald die Installation abgeschlossen ist, tippt jupyter notebook im Terninal / in der Kommandozeile ein.
8. Es sollte sich jetzt ein neuer Tab im Browser öffnen. Darin könnt ihr damit beginnen Jupyter Notebooks zu nutzen. Keine Sorge falls der Tab etwas sagt wie "Conda [Root]" oder "Python Default", beide dieser Optionen werden funktionieren. Klickt sie an, um zu starten.
9. Für mehr Informationen darüber, wie man die Jupyter Notebooks nutzen kann, schaut euch die anderen Lektionen in dieser Sektion an.
10. Für weitere Informationen zum Jupyter Notebook System schaut in die offizielle Dokumentation.

[sebastiankrug]

Danke für das tolle Video, Ich lerne gerade programmieren und gerade für mich als Anfänger sind die Grundlagen sehr wichtig.
Auch ist es schön was auf Deutsch gefunden zu haben.
Mach weiter so !