Применение machine learning для решения бизнес-задач

В этом видео Дмитрий Холодилов, machine learning engineer в одной из компаний FAANG, рассказывает о том, как машинное обучение применяется в реальном бизнесе.

Содержание:

0:00 - Начало
1:00 - О преподавателе
1:41 - Содержание
2:13 - Введение: машинное обучение
2:19 - Машинное обучение
3:12 - Машинное обучение с учителем
4:08 - Применение модели машинного обучения
4:30 - Машинное обучение на практике
5:09 - Системы для машинного обучения
5:52 - Классические задачи прогнозирования
6:03 - Примеры
6:21 - Характерные особенности
7:17 - Роли в команде
9:40 - Длинный цикл обратной связи
12:05 - Проблема несогласованности данных
14:13 - Интерпретируемость моделей
15:20 - Современные рекомендательные системы
15:34 - Примеры
17:05 - Характерные особенности
18:35 - Роли в команде
20:49 - Короткий цикл обратной связи
22:24 - A/B тестирование
23:39 - Генеративный искусственный интеллект
24:00 - Примеры
24:31 - Характерные особенности
26:41 - Human in the loop
28:42 - Low-rank adaptations
30:32 - Специализированные системы искусственного интеллекта
32:03 - Контакты

Если вам понравилось видео, ставьте лайки, предлагайте свои идеи для новых видео в комментариях ниже, подписывайтесь на наш канал и рассказывайте о нас своим друзьям!