Sıfırdan Yapay Zeka Dersleri 9 - Hata Fonksiyonları

🔍 Bu videomuzda öğrenme modellerinde çokca kullanacağımız hata fonksiyonlarını diğer adıyla kayıp fonksiyonlarını işledik. Neden hata fonksiyonlarına ihtiyaç duyarız bunu ispatlamak için basit gündelik hayat örneklerinden faydalanarak fikrin ortaya çıkış noktasını ele aldık. Kayıp fonksiyonları yardımıyla bir modelde öğrenme işlemi gerçekleşirken benim çözüme ne kadar yakın olduğumu gösteren bu fonksiyonları birden fazla tanımlama olanağı mevcut olduğu için çözüme nasıl ulaşacağım da bu fonksiyonun seçimine bağlı olacaktır. Bunların yanı sıra en küçük kareler yöntemini kullanarak LSE üzerinde de fonksiyonun özelliklerinden bahsettik.

Bir veri seti üzerinde tahmin yürütüldüğünde bu tahmin değeri ve gerçek değer arasındaki uzaklığı tanımlayan fonksiyonlara hata fonksiyonları denir. Hata fonksiyonunun tanımlanması probleme göre değişkenlik gösterebilir. Doğrudan iki değeri birbirinden çıkararak her zaman istediğimiz sonucu elde edemeyebiliriz. Bu durumda probleme has özel bir kayıp fonksiyonu tanımlanabilir. En küçük kareler yöntemi de özel hata fonksiyonları içerisinde yer almaktadır.

VİDEODAKİ KAYNAKLAR
🔩 Handbook of Numerical Analysis

EĞİTİM SERİLERİ

📚FAVORİ KİTAPLARIM


ARKADAŞIM OL:

👨🏻‍💻 BEN KİMİM:
Ben Gürkan Karaman, bilgisayar mühendisiyim. Matematik ve yazılım alanında her gün yeni bir şeyler öğrenmeye gayret ediyorum. Öğrenmiş olduğum bu bilgileri birileriyle paylaşmak hoşuma gidiyor.