SPSS İle Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi-1 | Ön Şartlardan Yorumlara Tüm Detayları İle

preview_player
Показать описание
Bu videoda SPSS kullanılarak çoklu doğrusal regresyon analizinin nasıl yapıldığının, ön şartların sağlanmasından bulguların yorumlanmasına kadar baştan sona tüm detayları ile anlatıldığı videonun 1. bölümü yer almıştır.

#statistics #spss #regression
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

anlatımızın için teşekkürler. Spsste çoklu regresyon yapabilmemiz için sağlanması gereken varsayımları (normallik, çoklu doğrusalık vs.) makine öğrenmesi/python ile linear regresyon yaptığımızda da sağlaması için test yapmamız gerekir mi? yoksa makine öğrenmesi olduğundan göz ardı edebiliyor muyuz? teşekkürler

sena
Автор

Hocam Tabachnick ve Fidel in katabında; "Gruplandırılmamış verilerde eğer normal dağılım söz konusu ise artıklar normalliğe sahiptir ve her veri birbirinden bağımsızdır. Regresyon analizinde artık dağılımı normal görünüyorsa, bunun haricinde teknikler kullanılarak değişkenlerin tek tek normallik taramasının yapılmasına gerek yoktur" diyor. Soru 1: Burada bahsedilen "artıklar" kelimesi sizin 6. varsayımınız olan "taminlere ait hataları" mı ifade ediyor? Uç değerler değildir sanırım değil mi? Soru 2: Bu cümlelerde "artık dağılımı normal gözükürse" sizin 2. maddede bahsettiğiniz yordayan ve yordanan değişkenlerin tek tek normallik varsayımı kontrol edilmesine gerek yok mu demek istemiş acaba?

recepcevhan
Автор

sayın hocam okuduğum makalelerde bağlım değişkenin kategorik olmasına rağmen bağımsız değişken olan kategorik ve sürekli verilerle regresyon analizinin yapıldığını görüyorum. bu bahsettiğiniz şartları sağlamıyor aslında ve bu durum çok yaygın. Tıp camiasına özgü başka bir durum mu var

mecitcelik
Автор

Normal dağılım göstermeyen veriler için bunun karşılığında hangi analiz türü kullanılmakta hocam?

Kittym
Автор

kıymetli hocam merhabalar, ben 3 parametre arasındaki ilişkiyi değerlendiren bir çalışma gerçekleştirdim. ''X, Y ve Z arasındaki ilişkinin incelenmesi'' gibi. Ben bu üçü arasındaki korelasyona baktım fakat bir de regresyon analizi yapmak istiyorum, fakat videonun başında belirttiğiniz gibi bende ikisi bağımlı birisi bağımsız değişken diye ayırt edecek bir durum yok ne yapmam lazım, teşekkür ederim iyi çalışmalar dilerim

mehmetagaslann
Автор

hocam öncelikle hayırlı bayramlar. variable ve data view dosyalarını içeren .sav uzantılı dosyayı paylaşabilir misiniz

kaankipriye
Автор

Hocam merhaba, çoklu doğrusal analizi yapacağım fakat verilerim kategorik dağılıyor dolayısıyla da değişkenler arasında doğrusal ilişki maddesini karşılamıyor ne yapmam gerek?

melikesen
Автор

Hocam merhaba, sizi sürekli rahatsız ediyorum, tezime fahri danışmanlık yapıyorsunuz. Sizden çok şey öğrendik ve öğrenmeye devam ediyoruz. Her şey için teşekkürler. Size aklıma takılan bir soruyu sormak istiyorum. İki değişken arasında basit regresyon yaptığımızda ortaya çıkan sonuç ile çoklu regresyon yaptığımızda ortaya çıkan sonuç neden farklı olur? Aynı şey Amos'ta da geçerli. Örneğin eğitim durumu ile motivasyonu karşılaştırdığımda yol katsayısı +.48 iken motivasyonun yanında bağımlı değişken olarak örneğin beceri durumunu eklediğimde eğitimden motivasyona giden yol katsayısı -.25 oluyor. 9 değişkenin olduğu bir YEM modelini amosta teorik bağlamda kurmaya çalışıyorum ancak değişen katsayılar yüzünden hipotezler anlamsız ya da beklentimin tersine çıkıyor. Aracılık testi yapmadığım halde neden böyle oluyor ve ne yapılmalı?

mahmutbingol
Автор

Gerçekten emeğinize ellerinize sağlık.
Tezimin anket sonuçları analiz etmeme çok yardımcı oluyor.
Sizden bir şey sormak istedim. Normal dağılım göstermediği için non parametrik veri olduğu tespit edildi. Ancak ben parametrik de olduğu gibi regresyon yapamaz mıyım. Yani non parametrik durumda hiç regresyon yapılmaz mı. Sonuçlarımı sadece Chi square test, Mann Whithey U veya Kruskal Wallis H testi ile analiz edip biter mi. Ben bağımlı değişkenimi 3 bağımsız değişkenle karşılaştırmak istiyorum bu durumda hangi test ile analiz edebilirim

alimanyelyeukhan
Автор

Bağımsız değişkenlerim kategorik ve bağımlı değiş . Sürekli değişken çoklu reg. Kullanıyorum.ancak bazı videolarda kategorik değişkenlerin kukla değişkene çevrildiğine rastladım. Sizce kukla değişken oluşturmak çoklu regresyonda şart mı? Yoksa kayegorik olarak da direkt model içine atılarak test yapılır mı? 2. Sorum doğrullık şartı sağlanmıyor kategorik değişkenli ve dummyn değişkenle yapsamda ..bu durmda doğrusallık şartını ihmal edebilir miyim diğer ön şartlar sağlanıyor hiç bir sıkıntı yok analizimin sonuçlarında

KurtKurt-zm
Автор

Sayın hocam sağlık alanında bir analiz yapmak istiyorum ama buna uygun mu tam anlayamadım. Size basitçe anlatayım; tenis basketbol ve voleybolcularda iki kol arasındaki kuvvet asimetrisi, uzunluk asimetrisi, eklem hareket açısındaki asimetrisi gibi verilerin yaralanmaya olan etkisini incelemek için kullanmak istedim (bilmiyorum doğru mu?). Asimetriler herhangi bir değer olabiliyor. Örneğin kuvvet için 9, 24±6, 09 ama yaralanma hikayesi 0=yok 1=var şeklinde. Bu şartlarda bu analizi yapmak doğru mu?

rhnzkzmz
Автор

Hocam merhaba videolarınız sayesinde yüksek lisans tez analizimin çoğunluğunu yapabildim teşekkür ederim🙏ancak ulaşamadığım bir bilgi var. 9 alt boyutu olan bir ölçek ve 6 alt boyutu olan başka bir ölçeği var. Bunlar ile regresyon analizi yapacağım ancak danışman hocam hiç bu kadar değişkenin yer aldığı bir regresyon görmediğini belirtiyor. Bu bir sorun oluşturur mu, alt boyutlu olan ölçeklerde izlememiz gereken farklı bir yol var mıdır, şimdiden çok teşekkür ederim🌺

ada-vy
Автор

Merhaba hocam, regresyon yapabilmek için tüm bağımsız değişkenlerimizin bağımlı değişkenle arasında anlamlı ilişki olması gerekiyor mu?

tugceozlu
Автор

Hocam selamlar. İki ölçeği pearson ile korelasyonun inceledim. Bir ölçeğin altboyutları ile de karşılaştırmak istiyorum.5 altboyutu mevcut. Çoklu doğrusal regresyon mu ? Yoksa tek tek basit mi yapılmalı.

kodlams
Автор

Merhaba hocam öncelikle çok teşekkür ederim emeğinize sağlık. Benim bir sorum olacaktı. Regresyon analizleri sadece normal dağılım gösteren veriler için mi kullanılıyor? Eğer öyleyse bunun normal dağılım göstermeyen veriler için karşılığı nedir? Ben çalışmam için bir model çıkartmak istiyorum ama çalışmam boylamsal araştırma o yüzden kişi sayım 30'dan az. Bu yüzden de non-paramedik testler kullanmak zorunda kaldım. Ama model oluşmam için hangi analizi kullanmalıyım? Şimdiden teşekkürler..

neseormanci
Автор

Hocam öncelikle çok teşekkür ederiz her zamanki gibi çok açıklayıcı bir anlatım olmuş . Bir sorum olacaktı hocam size. Eğer toplamda 6 bağımsız değişkenle çalışıyorsak fakat örneklem büyüklüğümüz 290 kişilik küçük bir örneklemse, acaba normalde çoklu regresyon gerektirdiği düşünülen bu tarz bir çalışmada, her bir değişkeni ayrı ayrı regresyon testine tabii tutsak yorumları daha sağlıklı olacak bir sonuç alır mıyız? Bu bazı tezlerde sıkça karşılaştığım bir yaklaşım olmaya başladı hocam size bir danışmak istedim. Bu durumda VIF bakmadan ilerleniyor ve değişkenlerin birbirine olan etkisini de görmek amaçlanmıyor. Tıpkı basit doğrusal regresyon gibi ilerleniyor her bir değişken için. Sizce tezimizde bu yolu izlememiz uygun mudur? Saygılar hocam.

AY-bcct
Автор

hocam Merhaba size nasıl ulaşabilirim tezimle ilgili bir sorun var da çözemiyoruz

kadiratli
Автор

Merhaba çoklu doğrusal regresyon öncesinde veri setlerine tek tek durağanlık testi yapmamız gerekir mi? Bazı makalelerde durağanlık testi yapıldığını bazılarında ise yapılmadığını gördüm.

mervepoyrazoglu
Автор

Sunumunuz içinTeşekkür ederim, değişkenler arasındaki ilişki düşük ve anlamlı ise, düşük düzeyde dogrusallik varsa analizi yapmada bir sorun olur mu,

cihanonen
Автор

Hocam örnek olarak bir şey sormak istiyorum. Bağımlı değişkenimizle korelasyon gösteren 6 paremetre mevcut olduğunu varsayalım ancak 6 paremetreden 4 parametre normal dağılırken 2 parametre anormal dağılıyor. anormal dağılan parametrelerle regresyon analizi yapmak mümkün mü

MertDoğan-vp