Кубическая регуляризация, как ключ к успеху! Ускоренный квазиньютон, стох. методы высокого порядка.

preview_player
Показать описание

  1. Optimization and Statistics
  2. #mipt
Рекомендации по теме
Кубическая регуляризация, как 1:04:14

Кубическая регуляризация, как ключ к успеху! Ускоренный квазиньютон, стох. методы высокого порядка....

15. Prime. 3D. 0:29:56

15. Prime. 3D. Регуляризация. Часть 3. Сшивка бинов регуляризации и QC оффсетных планов...

13. Prime. 3D. 0:33:01

13. Prime. 3D. Регуляризация. Часть 1. Подготовка данных

17. Prime. 3D. 0:24:19

17. Prime. 3D. Регуляризация. Часть 5. SRID регуляризация

Основы машинного обучения, 1:12:53

Основы машинного обучения, лекция 15 — градиентный бустинг...

Лекция 18. Кроссвалидация. 0:19:22

Лекция 18. Кроссвалидация. Кроссвалидация для определения внешних параметров (гиперпараметров)...

Лекции по курсу 1:28:00

Лекции по курсу численные методы оптимизации ФУПМ. Лекция 8...

Antispam ML: как 0:48:44

Antispam ML: как и зачем автоматизировать обучение моделей / Дмитрий Меркушов (Mail.ru Group)...

А.В. Гасников (МФТИ). 2:29:31

А.В. Гасников (МФТИ). Мини-курс. Лекция 7. Каталист и оптимальные методы высокого порядка...

Об Lqp-когомологиях римановых 0:56:28

Об Lqp-когомологиях римановых многообразий

TU Wien Rendering 0:03:24

TU Wien Rendering #37 - Manifold Exploration

Машинное обучение для 1:37:19

Машинное обучение для больших данных – лекция 5

[Colloquium] Approximation with 1:17:47

[Colloquium] Approximation with neural networks of minimal size (Dmitry Yarotsky)

Как подготовиться к 0:56:44

Как подготовиться к собеседованию на junior ML специалиста | Анастасия Перцева...

Adv RL: Distributional 2:13:54

Adv RL: Distributional RL (Pavel Shvechikov)

Прикладные модели машинного 1:31:17

Прикладные модели машинного обучения. Лекция 4.

А.В. Лобанов 'Обзор 1:21:12

А.В. Лобанов 'Обзор современных безградиентных алгоритмов для задач выпуклой оптимизации'...

Конференция по машинному 2:33:46

Конференция по машинному обучению. Трек «Прикладное машинное обучение» 20 ноября...

[DeepBayes] День 2, 1:31:34

[DeepBayes] День 2, лекция 1. Модели с латентными переменными (Дмитрий Ветров)...

Машинное обучение для 1:13:42

Машинное обучение для больших данных, лекция 5 – Recommender systems...

Лекция по курсу 1:00:06

Лекция по курсу ММО - 10.03.2021, Масштабирование признаков, признаки данных различных типов...

Yurii Nesterov 'Inexact 0:36:20

Yurii Nesterov 'Inexact Basic Tensor Method'

Машинное обучение и 1:12:08

Машинное обучение и нейронные сети в промышленности (Леонид Кикоть, ИТ ПАО 'КМЗ'...

[RUS] Guillem Duran: 0:59:18

[RUS] Guillem Duran: 'Reinforcement learning for developers'