Урок для начинающих по PyTest #3.3 | Пишем тесты близкие к боевым условиям и бустим AssertError log

В этом видео напишем тест так, как это обычно делаю я, получая максимально приближённые данные с бекенда. А так же, сделаем красивый и прекрасный AssertError с детальными логами о том, что и куда отправлялось.

Github repository:

API которое использовал в этом уроке:

00:00 Пишем тесты близкие к боевым условиям и бустим AssertError log
00:05 Минутка благодарности
00:40 Что же мы будем рассматривать в рамках урока?
02:20 Делаем запрос на новый сервис и анализируем данные
06:15 Изменяем Response class
07:23 Пишем новый автотест
10:15 Создаём новую pydantic model для валидации
18:00 Используем нашу новую модель для валидации
19:00 Улучшаем AssertError в нашем Response class
26:28 До новых встреч

#python3 #pytest #pydantic #уроки #__str__

[soldatov_ss]

За годный контент не жалко и лайк поставить, тем более когда такая годнота подъехала 🤘

[alexn]

Чувук ты крут !!! курс супер то что искал очень долго!

[markpivovarov]

Many thanks for your videos man !! it really helps a lot (sorry, no Russian fonts here) Big Like.

[pendelbus]

В версии 2 pydentic, некоторые методы изменились, поэтому, чтобы у вас все заработало так, как у автора на 18:36, вам следует поменять parse_obj на model_validate, а декоратор validator на field_validator.

[volodimirshurinov]

Начало видео прям от души ) инфа топ, за github отдельное спасибо, все четко еще и с комментариями на двух языках.

[serhiikholodnyi]

Очень классные уроки, заходят на ура. Спасибо за труд!

[alexandrettio]

Спасибо за отличный плейлист. Воды мало, пользы много

[inspayran]

За self и str спасибо, полезную инфу узнал )

[anxu]

удобно в логи писать еще curl упавшего запроса (формировать через отдельную функцию).
позволяет например на предпроде быстро иметь под рукой то, что можно передать разработчику

[stylebender]

Если хотите сделать класс Response универсальным, можно в конструктор передавать json_key который нужен для парсинга.
def __init__(self, response, json_key):
self.response = response
self.response_json =
self.response_status_code = response.status_code
затем при вызове скармливаете тот ключ, который нужно обработать
Если у кого есть более интересный метод, жду коммента.
Спасибо!

[kipzet]

Привет!
В уроке ты разбираешь объект data. А можешь пожалуйста рассказать как описать объект meta? Ведь там есть вложенные объекты pagination и links. Очень интересно увидеть как будут описаны данные типы в pydantic

[БариАлибастр]

Привет, а укого появляется ошибка 'NoneType' object has no attribute 'validate' подскажите как исправить

[fyfkmuby]

А как быть, если в тесте падает две проверки? В отчет попадает только первая, и если не разбираться, то второй ошибки не видно.. видимо после первой тест прекращает дальнейшие проверки?

[Lemurkn]

Привет, спасибо большое за уроки, очень полезны!

Не совсем понял, зачем мы сначала завели отдельный класс для ошибок, а потом описали их же в доп. функции __str__
Может информация будет в дальнейшем, но пока небольшая каша по поводу того, какая структура у проекта) Если дальше этого нет, было бы полезно почитать и посмотреть

[indarsnab]

@SolveMe спасибо огромное за такой титанический труд!
Подскажи пожалуйста: соблюдаю четко структуру проекта как у тебя в видео. Но при запуске через pytest или python постоянно вьілетают ошибки с импортом: ModuleNotFoundError: No module named 'src'
Что с ним не так?? Уже замучался))

[ГеоргийАндриевский-яе]

Добрый день!
Подскажите как работает принцип, к примеру class User(BaseModel):
если я в нем указываю id: str то у меня не падает модель с ошибкой...так как id у нас int.
тогда зачем мы задаем в схеме все значения?
Спасибо, заранее за ответ!

[Rock_concerts]

Спасибо за уроки хотелось бы узнать а будет ли UI в программе обучения ?

[aleksandrchernenko]

Про зірочок прям хихикнул
Классно, продолжай!

[vasiliyovchinnikov]

а зачем в gender используется Enum?
можно ли использовать
gender: Literal["female', 'male']

[ИльяЯкимов-гы]

Как ты комментишь/раскомментишь несколько строк при выделении?