3 Seleccion Modelos AIC

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El problema de general e la seleción de modelos. La parsimonia en estadistica, Uso de métricos de selección de modelos basados en la Teoría de la Información. El Criterio de Información de Akaike (AIC). Obtención del modelo más parsimonioso y del "modelo promedio" de un set de modelos propuestos.
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Комментарии
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Buenos días, una consulta. ¿Qué pasa si se obtienen valores de AIC o BIC negativos? ¿Cuál sería el criterio de elección del modelo?

jesicaciminari
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Gracias por la explicación. Una duda, ¿por qué elige el modelo 4 como el comparador?, ¿es porque este tiene el mayor peso de todos o cuál es la regla?. Nuevamente gracias, saludos.

lilianaausejo
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Gran explicación, me podrias compartir los datos de (Aho et al 2014, 2017) te lo agradecería mucho

enriquevelazquez
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Me aclaraste muchísimas cosas Pablo. Mil gracias. @mauroandreu13

mawe
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Prof., cual es la referencia completa de Gruber et al. 2011?

mariliabioufpr