Como sair do ZERO em Gráficos no Python [Matplotlib]

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Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação!

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Fala Galera! Essa é mais uma super aula aqui no canal para te mostrar como Sair do ZERO em Gráficos no Python!

Já temos uma aula completa de Python e da biblioteca pandas, então agora vamos ensinar vocês como criar gráficos no Python e como formatar gráficos no Python!

Assim você já vai poder fazer suas análises e utilizar os gráficos para melhorar suas análises e melhorar os resultados mostrados.

Para a criação dos gráficos nós vamos utilizar a biblioteca matplotlib que é uma das bibliotecas gráficas do Python.

E aí, preparado para aprender tudo o que precisa sobre gráficos para complementar seus conhecimentos em Python? Então bora pra aula!

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#python #hashtagprogramacao

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Комментарии

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HashtagProgramacao

Hashtag Programação vai ser a REFERÊNCIA do futuro do Brasil, continuem assim!

henriquediesel

Professores que tem a paciência de explicar com detalhes é outro nível né?! Muito obrigada pela ótima aula, esclarecedora! 😀

isabellaoliveira

Amigos, muito obrigado pelo conteúdo. Show!! Estou aguardando uma serie de voceis sobre analíse estatística (Medidas de dispersão, gráficos, histogramas e principalmente teste de Hipoteses. De qualquer forma, mais uma vez muito obrigado!

alexandremateus

Impressionado com seu ensino, só não aprende quem não quer, obrigado e parabéns !!!

sidneifonseca

Muito bom. Parabéns. Todos vocês da "Hashtag" possuem uma excelente didática!

leopedragon

Show de bola Daniel, muto maneiro essa aula, sempre top como sempre!!!

claudiojunior

Sugestão: Criar um "Como sair do ZERO" na biblioteca gráfica PyQtGraph, que tem como principal vantagem a geração mais rápida de gráficos na tela, sendo boa para a exibição de gráficos que precisam ser atualizados com a entrada de dados em tempo real.

ClaudioSantos

Mesmo pra quem tem experiência, essa didática é muito boa e motivadora pra ver até o final. Essa doc em .ipynb ficou show, obrigado! e llike like!

MatheusSilva-kjlk

Boa aula!! Mas para fazer gráficos em um Data Frame muito grande...é importante antes agrupar(groupby) ou fazer uma tabela pivô...usando o método pivot_table para agregar tudo....e caso queira empilhar gráficos de barra usa o atributo stacked. Bati cabeça até descobrir....hahahah

Segue um exemplo...

for teste in df.columns:
if teste=='Genero':
pivote=pd.pivot_table(df, index=teste, columns=['Churn'], aggfunc='count')['ValorMensal']
pivote.plot(kind='bar', stacked=True)

genesebarbosa