CRISP-DM: Vorgehensmodell für Data Mining Projekte

CRISP-DM ist ein einheitlicher Standard für die Entwicklung von Data Mining Prozessen und hilft Unternehmen dabei Data Mining Projekte gut zu strukturieren.

In diesem Video zeigen wir Ihnen wie der CRISP-DM Prozess abläuft und was die einzelnen Phasen bedeuten.

Zunächst gehen wir auch die Grundlagen von CRISP-DM ein, um danach in die einzelnen 6 Phasen des Modells einzusteigen:
Phase 1: Business Understanding
Phase 2: Data Understanding
Phase 3: Data Preparation
Phase 4: Modeling
Phase 5: Evaluation
Phase 6: Deployment

Nachdem Video wissen Sie wie und warum Sie das Data Mining Vorgehensmodell CRISP-DM nutzen sollten.

Weitere Informationen finden Sie unter: