Construire son Assistant Intelligent avec Hugging Face et Elasticsearch

Présentation par : Lucian Precup, Pietro Mele

📕 Resumé :
Nous explorerons comment utiliser Elasticsearch et Hugging Face pour créer un assistant intelligent personnalisé. Nous utiliserons les modèles pour le traitement du langage naturel (NLP), les modèles open source de langage de grande taille (LLMs) et l’indexation et la recherche vectorielle. Elasticsearch, moteur de recherche avancé et base de données NoSQL, permet d'indexer et d'analyser des données de manière efficace, tandis que Hugging Face offre une plateforme collaborative pour le développement et le déploiement de modèles de machine learning open source. Cette session approfondira la manière d'intégrer ces deux technologies pour construire des assistants intelligents sur mesure. Les participants auront l'occasion d'apprendre à travers des exemples concrets et des prototypes, de comprendre les subtilités des modèles de langage naturel disponibles sur Hugging Face, de revisiter les fonctionnalités d'Elasticsearch et de découvrir comment ces outils peuvent être combinés pour créer des versions personnalisées d'assistants intelligents comme ChatGPT.

Enregistré en avril 2024 à Paris, Palais des Congrès, Porte Maillot.