filmov
tv
Запись трансляции 'Information Theory of Deep Learning' (проф.Naftali Tishby)
Показать описание
Ни для кого не секрет, что предсказательные модели, основанные на глубоких нейросетях, — лучший метод решения многих задач, связанных с распознаванием изображений, звука и последовательностей символов. Вместе с тем причины этого ясны не вполне, а вопрос о способах построения архитектур нейросетей, адекватных решению конкретных задач, до сих пор остаётся открытым.
Профессор Нафтали Тишби из Еврейского университета в Иерусалиме расскажет о теоретическом подходе Information Bottleneck framework. Этот подход позволяет дать чёткие рекомендации по выбору нейросетевых архитектур, исходя из размера обучающей выборки и совместных распределений признаков и выходных классов.
Лекция профессора пройдёт на английском языке.
Профессор Нафтали Тишби из Еврейского университета в Иерусалиме расскажет о теоретическом подходе Information Bottleneck framework. Этот подход позволяет дать чёткие рекомендации по выбору нейросетевых архитектур, исходя из размера обучающей выборки и совместных распределений признаков и выходных классов.
Лекция профессора пройдёт на английском языке.
1:48:47
Запись трансляции 'Information Theory of Deep Learning' (проф.Naftali Tishby)...
0:08:18
Naftali Tishby | Information Theory of Deep Learning
1:16:12
Запись трансляции научно-технического семинара 'Classifier Adaptation at Prediction Time'...
0:57:55
18. Information Theory of Deep Learning. Naftali Tishby
2:00:48
Запись трансляции семинар Сообщества Deep Learning Moscow
0:21:33
IMVC 2019 Prof. Naftali Tishby, The Hebrew University of Jerusalem
1:45:17
Prof. Naftali Tishby - Towards Interpretable Deep Neural Nets
1:07:55
10-701 Machine Learning Recitation -- Information Theory
1:17:09
Запись трансляции научно-технического семинара 'Deep Architectures for Structured Data'...
2:23:01
Запись трансляции семинара сообщества Deep Learning Moscow
2:37:14
Data & Science: машинное обучение в промышленности и банковских услугах. Запись трансляции...
0:49:12
Naftali Thisby: Deep Neural Networks: An Information Theoretic Perspective
0:01:27
Cinema and Brain: Prof. Naftali Tishby
0:01:53
Тестирование и визуализация биополя в 3D в Ровно
0:21:35
A Deeper Understanding of Deep Learning - Prof. Naftali Tishby
2:47:09
Запись трансляции конференции Data & Science: Как машины читают, судят и творят...
0:01:52
Gale's Farewell Message [WKBRL Livestream]
4:28:49
Запись трансляции конференции Data&Science: Большой адронный коллайдер...
2:46:01
Яндекс изнутри: от алгоритмов до измерений — в Переводчике, Алисе и Поиске - запись трансляции...
1:08:01
A (condensed) primer on PAC-Bayesian learning, followed by News from the PAC-Bayes frontline
0:27:41
Applying variational information bottleneck in hierarchical domains (Matt Botvinick) (Invited Talk)
1:05:03
01. It is time for a theory of deep learning. Tomaso Poggio
0:02:29
Yandex NLP week
2:27:56
Математика больших данных 10. Фролов А.А. Приложения в теории информации....
Комментарии