GitHub Copilot - KI programmiert unseren Code

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Microsoft hat mit GitHub Copilot eine neue Art der Autovervollständigung von Programm-Code vorgestellt. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz wird ganz automatisch erkannt, was dein Programm machen soll und erzeugt den Code dazu. Es scheint ein bisschen wie Magie zu sein. Wie der GitHub Copilot funktioniert, wo es noch Schwachstellen gibt und was es für die Zukunft der Softwareentwicklung bedeuten kann, erfährst du in diesem Video. Viel Spaß!

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0:00 Intro
0:35 Was ist der GitHub Copilot?
2:13 Wie der GitHub Copilot funktioniert
4:21 Copilot in Aktion
5:13 Schwachstellen
5:44 Wie man den Copilot benutzen kann
6:22 Meine Meinung
7:06 Outro
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Denkt ihr, dass künstliche Intelligenz irgendwann vollständig unsere Jobs übernehmen werden?

KevinChromik
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Gute Zusammenfassung, danke für das Video :)

NiklasSteenfatt
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Definitiv ein spannendes Thema, denke wird praktisch sein für 0815 Boilerplate Code den man sonnst zum schreiben müsste. Aber wirkliche Logik, Prozesse und sowas zu definieren wird damit glaube ich sehr schwer :D

UnleashedDesign
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Unsere Jobs werden die letzten sein, die ersetzt werden. Diese Tools sind auch nicht wirklich beeindruckend, wenn man davon ausgeht, dass sie keinen wirklichen Code generieren, sondern nur bereits vorhandenen Code von den vorhandenen Daten extrahieren.

FloWoelki
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Echt interessant. Jetzige KI-Unterstützungen wie Kite helfen echt nur bei der Benennung, hoffe schon lange auf ein Plugin mit dem man Code-Segmente einfügen kann.

leonmarkwart
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Cooles Video. Hab nicht gewusst, dass so was noch kommt. Ich finde, dass es in Zukunft immer noch Programmierer geben wird. Ich glaube nämlich nicht, dass Roboter (oder KIs) in Zukunft selbständig programmieren werden können.

Olivier.Luethy
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Sehr gutes Video, hat mir definitiv weitergeholfen den Copilot genauer zu verstehen. Danke Dir! :)

chriS-zxok
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Sehr interessantes Video / Themen, ich glaube, dass der Co Pilot Programmierer nicht ersetzt sonder wie du bereits sagtest eine Ergänzung und Hilfe sein sollte. Aber das zeigt auch was möglich ist und in ein paar Jahren… naja wer weiß was da dann möglich ist

luis_l
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Das Video hat mich sehr gut über das Copilot Projekt von GitHub informiert danke c:

KCodeYT
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Manchmal finde ich das verfassen von comments schwerer, als das schreiben von code

darthjarjar
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Nices Video, aber mich würde interessieren woher du immer deine coolen Hintergründe bei deinem Monitor findest?

kuchi
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Genau so ein Scenario hatte ich in einer Präsentation in der Uni in Englisch vor 5 Jahren angeteasert, weil ich mir überlegt hatte, wozu AI in der Zukunft genutzt werden könnte. Hatte dabei gedacht, dass das so in etwa 2025 realistisch wäre 😅

Leon-cmuk
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Ich denke in nicht allzu ferner Zukunft werden wir zwar unsere Jobs noch haben, uns aber mehr um die Definition, statt der Implementierung kümmern. Ist halt eine Abstraktionsebene mehr. Wie der Sprung von z.B. Assembler zu einer beliebigen Hochsprache (hier werden uns auch viele Details abgenommen). Bugfixes werden wohl den Alltag dominieren und dafür, wie du schon gut erkannt hast, werden wir den Code in voller Gänze verstehen müssen. Ich hoffe nur es artet nicht soweit aus, dass wir dann nurnoch die oberste Ebene befüttern, denn auch heute ist es schon so, dass wir in einer Hochsprache versuchen den Code der darunterliegenden Ebene zu optimieren (Stichwort: Branchless-Programming) - das muss richtig gut werden, sonst haben wir richtig viel Crapcode - und den zu debuggen ist nun wirklich kein Spass.

wasistderunterschied
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Eindeutig ne Spielerei!!
Ein wahrer Programmierer codet binär ;)

syp
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So extrem krass finde ich das nicht. Mein Spring-Backend mit JPA macht das auch zum gewissen grad. Die repositories schreibt man nicht selber, sondern anhand der Signatur werden die automatisch implementiert und können sogar auf projektionen gemapped werden.

Aber ansonsten: ziemlich geil
Und angst vorm jobverlust habe ich auch nicht. Ist doch cool nichtmehr arbeiten gehen zu müssen.

Nameru
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Es wird NICHT GPT-3 verwendet. Wenn man auf der Seite von Copilot ist findet man ganz schnell den Satz "GitHub Copilot is powered by Codex, the new AI system created by OpenAI.". Dies soll wohl auf GPT-3 basieren, aber es ist eben nicht einfach GPT-3. Über Codex selbst ist noch nichts weiter bekannt.

pasloc
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Ich würde es eher für Unit Test Generierung nutzen oder wenn möglich für JavaDoc Generierung.

yannickLamp
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Ich glaube es ist eher ein fortschritt für die Allgeminheit und erleichter den Softwareentwickler mit seiner arbeit damit, aber das man in nahe zukunft keine Softwareentickler benöntig wage ich zu bezweifeln

sanchezgerman
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Ich finde es einen falschen Ansatz. Man sollte eher Richtung QSAT-basierte AI gehen.

Tesla
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Kann der auch meine Abschlussarbeit schreiben? ^^

Sideshowbob