Распознавание лиц на Python | Face Recognition, Pillow

В данном видео пишем программу для распознавания лиц на изображениях с помощью Python. Научимся находить, сверять, выделять и экспортировать лица людей используя библиотеки Face Recognition и Pillow.

💰 Поддержать проект:

🔥 Стать спонсором канала:

*****Ссылки*****

Установка face-recognition, dlib на Linux:

Github Face-Recognition:

Документация Pillow:

Музыка из видео:

Дешевый/надежный сервер в Европе:
promo_code:
zomro_246874

Хороший proxy сервис:

Крутой заказ на фрилансе | Подбираем забытый пароль к Excel файлу с помощью Python

Пишем Telegram бота на Python + Загружаем Telegram бота на сервер(хостинг):

Плейлист по парсингу сайтов на Python:

Плейлист по Instagram боту:

Код проекта на github:

И в telegram канале:

*****Соц.сети*****

[vigauss]

Еззз! Всё, четко по времени) Спасибо за очередную порцию практики! Живи вечно)

[beatzamshanatoliy]

Нейронные сети это очень интересная тема, и очень объемная. Я даже представить не могу как это титанический труд. Заранее спасибо Вам большое!)

[Артемий-бь]

Оу май! 2 годных видео сразу, я что в раю? Наконец то нашел годный канал с годным контентом а то когда смотришь какие то курса аж засыпаешь от того как скучно и не интересно.

[shuriks]

Большое Спасибо за Ваши видео. Всегда смотрю ваш канал. На Windows 10 и Python 3.9 поставил очень быстро. Необходимые команды: pip install cmake, потом ставим и компилим dlib: pip install dlib, потом уже саму библиотеку: pip install face-recognition. Почти все, имейте ввиду необходим Visual Studio Building Tools, он бесплатный, качается в раз. У меня он стоит, ставил себе для PyCuda и Cython. Всем всех благ )))

[denisalexandrov]

Это просто мега урок!! Как и остальные на канале. По делу, без воды, всё работает без бубна) Если будет желание и возможность, очень хотелось бы посмотреть что-то подобное про машинное обучение на основе каких-нибудь табличных данных. (перевод данных в фичи, обучение, предсказание...) Очень не хватает начальных практических знаний.

[gugorsky]

Это лучшее видео по распознаванию лиц!

[Vik_Torr_]

Тема распознавания лиц очень интересная!!!

[iliasalaur]

Как по мне это очень недооценённый канал. Чувак очень классно и по полочкам раскладывает материал, звук и видеоряд приятный. В общем, удачи!! За питухоном будущее!

[swipe]

Хороший контент) у меня ролик появился через рекомендации) удачи!!! Не останавливайся))))

[RuVl_]

Вау, очень полезная библиотека, спасибо за обзор!🔥🔥

[Host_Name]

Спасибо! Все четко и конкретно, очень интересно, без воды!)))

[КостяЗадорожний-хъ]

Видео, потрясающее) Очень интересная тема! Давай ещё делай видео по нейросетям. Ты нереально крут!

[alekskras]

Круто! Это прям как Face ID, очень интересно! Спасибо за видео

[vladimir-monin]

Круто! Думал только через недельку будет, чай налит, к просмотру готов 💪👍☺️

[СловоДилетанта]

+ в карму тебе дружище! Спасибо за видео. Объяснение как обычно на высоте, все просто и лаконично! Так держать

[aleksejborovinskij]

Контентище!
Очень недооценённый канал!

[darksniper]

На самом деле очень полезная вещь в контроле доступа.

Скан пальца в базу, сканер поставили, запустили и привет контроль доступа к чему угодно.
Скан лиц это уж для разведки)

Да, очень полезное видео.
Конечно человек может поискать, но увидеть, что возможно на примере - это уже существенно.

[TBRAK]

Если у кого-то не распознавалось лицо в примере, попробуйте добавить tolerance=0.8: result = face_recognition.compare_faces(data["encodings"], face_encoding, tolerance=0.8)

[ДаниилСоловьев-эш]

Тема очень интересна! Жду продолжения)

[А-ъу]

Вот это спасибо! Очень интересная тема.