Aula 2.4 | Inferência Estatística: Estimação de parâmetros | Prof. Lisiane Selau

Aula sobre Estimação de parâmetros.

Sobre o curso de Probabilidade e Estatística EAD:
É uma disciplina de Graduação obrigatória para a maioria dos cursos de engenharia e bacharéis das ciências da natureza da UFRGS (entre outros cursos).
Este curso aborda técnicas de Estatística, quando e como elas devem ser utilizadas, suas noções fundamentais e algumas aplicações clássicas.

Apresentação da aula: Professora Lisiane Selau
Edição: Henrique Saraiva e Guilherme Porzel
Identidade Visual: UFRGS napead

Índice:
00:00 Introdução
00:34 Estimação de Parâmetros
01:48 Processos de Estimação
04:55 Como Construir Intervalos de Confiança
06:05 Primeira Situação
12:24 Significado do Intervalo de Confiança
15:18 Exemplo
16:56 Exercícios
17:03 Segunda Situação
19:13 Exemplo 1
21:26 Exemplo 2
26:28 Exercícios
26:36 Intervalo de Confiança para Diferença entre Médias
28:40 Exemplo
32:43 Exercícios
32:57 Intervalo de Confiança para Variância
35:04 Exemplo
37:03 Exercício
37:11 Intervalo de Confiança para Proporção
38:58 Exemplo
40:32 Exercícios
40:44 Dimensionamento da Amostra
43:06 Exemplo 1
46:12 Exemplo 2
48:33 Exercícios

[carloscrisostomo]

Profa. Lisiane, aula muito útil e com exemplos bem claros!

[luisernestobuenosalasar]

Prof. Lisiane, um excelente trabalho que a equipe tem realizado na produção destes materiais. Parabéns a todos! Permita-me apenas um comentário, em 6:30 é dito que o TCL permite concluir sobre a normalidade da média amostral quando a população é normal. No entanto, no caso da população ser Normal não é necessário lançar mão deste teorema.

[analistacorporerm]

Estou iniciando esse assunto na graduação, é um desafio, mas com coragem e essa bela explicação iremos superar!

[joaovargas]

Não entendi, em qual tabela eu procuro quando n>30