Αγγελίδης Παντελής | ΑΙ στην υγεία: Παρόν και μέλλον

Δείτε videos & photos

-Machine Learning for Business Intelligence
Δρ Φαχαντίδης Ανέστης, ΑΠΘ, Intelligent Systems Lab
-Emerging Machine Intelligence Clusters
Καραπιπέρης Χρήστος, The Second Method S.A.
-Natural Language Processing
Χατζησάββας Κώστας, M-Sensis
-AI & Machine Learning: Introduction in Industrial & Commercial Environments
Τζοβάρας Δημήτρης, ΕΚΕΤΑ/ΙΠΤΗΛ
-Anomaly detection in practice
Βάμβαλης Κοσμάς, Atlantis Engineering
-Conference audience analysis: the livemedia case
Παρχαρίδης Στάθης, Inventics
-AI related research at the International Faculty of the University of Sheffield, CITY College
Δρ Βελούδης Συμεών, SEERC
- Machine Learning & its role in Retail
Δρ Ζαρίμπας Βασίλης, Veltio
-Actionable intelligence in real world business cases
Καραγιάννης Σωτήρης, Space Hellas
-Machine Learning
Διαμαντάρας Κωνσταντίνος, Αλεξάνδρειο ΤΕΙ Θεσσαλονίκης
-Ψηφιακή αναγνώριση και διαχείριση παραστατικών με τη χρήση OCR και Cloud Τεχνολογιών
Τραγουλιάς Αλέξανδρος, Epsilon Net
-DataScouting - Actionable Information
Δωρόπουλος Σταύρος, DataScouting
-Τεχνητή νοημοσύνη στην εποχή των μέσων κοινωνικής δικτύωσης
Τζώρτζης Χρήστος, Διεθνές Πανεπιστήμιο
-Τεχνητή νοημοσύνη μελλοντικά project της InfoΔημ
Ρουστάνης Θεμιστοκλής, InfoΔημ

-ΑΙ στην υγεία: Παρόν και μέλλον
Αγγελίδης Παντελής, VIDAVO

-Συμπεράσματα & συζήτηση
Βλαχάβας Γιάννης, ΑΠΘ, Καθηγητής Τεχνητής Νοημοσύνης