Thử làm Google Image Search (Content based Image Retrieval) - Mì AI

preview_player
Показать описание
Chào mừng đến với video "Thử làm Google Image Search (Content-based Image Retrieval)"! Bạn đã từng tò mò về cách Google Image Search hoạt động và muốn tạo ra một hệ thống tìm kiếm ảnh tương tự của riêng mình? Trong video này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách thử làm một hệ thống tìm kiếm ảnh tương tự sử dụng phương pháp Content-based Image Retrieval (CBIR).

Trên hành trình này, chúng tôi sẽ giải thích nguyên lý hoạt động của Content-based Image Retrieval và cách nó giúp xác định các hình ảnh tương tự dựa trên nội dung của chúng. Bạn sẽ được làm quen với các khái niệm như trích xuất đặc trưng (feature extraction) và tính toán độ tương đồng giữa các hình ảnh.

Chúng tôi cũng sẽ giới thiệu cho bạn cách tiến hành xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh tương tự bằng cách sử dụng một mô hình học sâu (deep learning) như Convolutional Neural Network (CNN) để trích xuất đặc trưng từ hình ảnh và sử dụng các phương pháp tính toán độ tương đồng để tìm kiếm các ảnh tương tự.

Video này không chỉ giúp bạn hiểu về nguyên lý hoạt động của Content-based Image Retrieval, mà còn cho bạn cơ hội thực hành trực tiếp. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng một mô hình CNN, huấn luyện nó trên một tập dữ liệu ảnh và triển khai hệ thống tìm kiếm ảnh tương tự. Bạn sẽ được thực hành từ việc xử lý dữ liệu, xây dựng mô hình, đến việc triển khai và thử nghiệm hệ thống tìm kiếm ảnh.

Nếu bạn quan tâm đến việc tạo ra một hệ thống tìm kiếm ảnh tương tự và khám phá về Content-based Image Retrieval, video này sẽ là nguồn kiến thức hữu ích cho bạn. Hãy cùng tham gia và khám phá cách xây dựng một hệ thống tìm kiếm ảnh tương tự chất lượng cao như Google Image Search!

Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi!
Hãy join cùng cộng đồng Mì AI nhé!

🎯🎯🎯#MìAI
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

I want to thank, thank you so much, you don't know how much you helped me even though I'm Arabic, I tried so much hard to understand you ;D. you helped with my graduation project, I am grateful to you

b.k
Автор

hay quá anh ơi ! đúng cái em đang tìm à, thanks anh ạ .

ovrwi
Автор

ôi đúng cái chưa ai làm, thanks Anh ạ

mybuddy
Автор

Có cách nào từ Ảnh => Tìm ra Video giống nhất không Bro?

TrungNexa
Автор

Mong a có nhiều video như này....hay wa a ơi

nguyentinhhuy
Автор

anh ơi, anh cho em hỏi, sau khi mình traing tập dữ liệu hình ảnh trích xuất đặc trưng chuyển đổi sang tập dữ liệu vecto, thì vecto trong mỗi hình ảnh có mấy chiều ạ

ToanNguyenKhanh-lgbv
Автор

Anh ơi, anh cho em hỏi với là có cách nào để trích xuất đặc trưng của ảnh tốt hơn được không ạ, làm thế nào để cho cái khoảng cách giữa 2 vector nó nhỏ ấy ạ . Em mới học nên chưa hiểu kỹ lắm . Mong anh giải đáp ạ

MadridistaCN
Автор

Cho em hỏi là chỗ tính khoảng cách giữa 2 vector mình thay bằng cosine similarity dc k ạ, e cảm ơn a nhiều

thaitran
Автор

mấy bài này mình sử dụng KNN thông thường được đúng không anh ?

namnguyenhoai
Автор

Mình muốn tìm all ảnh giống nhau thì chổ K mình để bao nhiêu anh Thắng

NhutBach
Автор

nếu input là 1 ảnh không không phải động vật( Nghĩa là không tim có trong dataset) thì cần thêm lệnh gì và ở đâu ạ?

ThangNguyen-wxph
Автор

Anh ơi, bên mình có mở khoá học đào tạo về data science không ạ?

dungvu-fmuq
Автор

dạ em có thử qua nhưng bị lỗi :
File "C:\Users\louisku\PycharmProjects\pythonProject1\search_image.py", line 70, in <module>
draw_image = nearest_image[id]

IndexError: list index out of range
mong ad giúp đỡ ạ

LovetripleSSS
Автор

em có thử ảnh. detected edge, và thấy cũng chạy ok. Thì có đúng không anh?

kiethuynhanh
Автор

em bị lỗi no module PCV mãi ko sửa được ạ:(((

manhtannguyen