Штучний інтелект, машинне навчання та для чого використовують Data Science? | kostrub.online

У сьогоднішньому відео ми поговоримо про фундаментальні визначення таких термінів як:
AI, ML, DL та DS та в чому їх різниця. Тому ні в якому разі не переключайтесь, адже буде цікаво.

Timeline:

00:00 Вступ
00:45 Діаграма Венна
01:07 Що таке штучний інтелект?
01:30 Машинне навчання - Machine learning
01:52 Supervised ML - контрольоване машинне навчання
02:35 Unsupervised ML - неконтрольоване машинне навчання
03:25 Reinforcement (semi-structured) ML - напів-контрольоване машинне навчання
03:49 Deep learning
04:23 Види Deep learning
05:23 Що таке Data Science
05:38 Загальна структура штучного інтелекту у вигляді діаграми

Ми в соц. мережах:

#штучнийінтелект #машинненавчання

[kostrubonline]

Якщо буде цікаво розглянути більш детально якийсь із компонентів штучного інтелекту -> пишіть в коментарях

[ivankobyuk]

за 6:23 така концентрація інфи! так, звісно треба детальні огляди кожного компонента!
заздалегідь вдячний!)

[trublin]

дуже цікавий матеріал, дякую. хотілося б побачити як це працює на якомусь прикладі. наприклад, як реалізувати розпізнавання номера автомобіля (чи це дуже складний кейс?)

[serhiyhrytsiuk]

Неочікувано швидко попрацювали над вимовою (я про lERrning). Важко?

[ivankobyuk]

До речі, а чи на своєму досвіді в процесі розробки додатку чи веб-сервісу, ви особисто інтегрували Machine learning??
Чи є у вас особисті напрацювання в цьому напрямку?