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O que são Data Lakes? | #AluraMais

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O que são os Data Lake e qual sua relação com os Data Warehouse? Descubra as vantagens e desvantagens do uso de Data Lake, sua arquitetura e quais as principais ferramentas como Hadoop, Spark, Kafka, Tableau, Power BI ou Amazon.
Neste #AluraMais, a Millena Gená e João Miranda, Instrutores da Escola de Data Science da Alura, apresentam as motivações para o surgimento e a definição do conceito dos Data Lakes.
Durante o vídeo, você irá aprender sobre Data Warehouse, Armazenamento e Extração de Dados. Vem com a gente!
Além disso, foram abordadas as vantagens e desvantagens da sua utilização, a arquitetura, os métodos de implantação e as ferramentas utilizadas para sua construção.
Aproveite e assista também 👇
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#datalake #datascience #aluramais
00:00 - 01:10 - Mudança no Gerenciamento de Dados
01:11 - 01:50 - Data Warehouse e Integração de Dados
01:51 - 02:27 - O que é Data Lake?
02:28 - 03:11 - Vantagens do Data Lake
03:12 - 03:51 - Desvantagens do Data Lake
03:52 - 05:01 - Arquitetura do Data Lake
05:02 - 05:39 - Implementação do Data Lake
05:40 - 06:09 - Ferramentas: aquisição e processamento
06:10 - 06:15 - Ferramentas: ferramentas de análise
06:16 - 06:23 - Ferramentas: armazenamento
06:24 - 06:56 - Data Lakes nas empresas atuais
06:57 - 07:20 - O que aprendemos?
07:20 - 07:44 - Escola de Dados da Alura
Neste #AluraMais, a Millena Gená e João Miranda, Instrutores da Escola de Data Science da Alura, apresentam as motivações para o surgimento e a definição do conceito dos Data Lakes.
Durante o vídeo, você irá aprender sobre Data Warehouse, Armazenamento e Extração de Dados. Vem com a gente!
Além disso, foram abordadas as vantagens e desvantagens da sua utilização, a arquitetura, os métodos de implantação e as ferramentas utilizadas para sua construção.
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03:52 - 05:01 - Arquitetura do Data Lake
05:02 - 05:39 - Implementação do Data Lake
05:40 - 06:09 - Ferramentas: aquisição e processamento
06:10 - 06:15 - Ferramentas: ferramentas de análise
06:16 - 06:23 - Ferramentas: armazenamento
06:24 - 06:56 - Data Lakes nas empresas atuais
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