П. Лебедев «Снова о слоне: численный анализ базы мифологических мотивов Ю.Е. Берёзкина» (7.02.2021)

Доклад Павла Лебедева «Снова о слоне: численный анализ базы мифологических мотивов Ю.Е. Берёзкина», сделанный на семинаре «Сравнительная мифология» 7 февраля 2021 года. Павел презентовал результаты первичного анализа и полученные карты мифологических традиций и мотивов, а также рассказал о современных методах машинного обучения, позволивших прийти к этим результатам. В ходе доклада вы встретитесь с нелинейной проекцией и иерархической кластеризацией, алгоритмами UMAP и HDBSCAN, а также с трехтысячемерным огурцом и рентгеном слона.

Оглавление:
00:08 — При чём здесь слон?
01:45 — База мифологических мотивов Ю.Е. Берёзкина.
02:00 — Статистические данные. Ареалы и языки.
04:04 — Частотное распределение мотивов и достоверность.
14:05 — Интерактивная карта мифологических мотивов.
17:10 — Как сравнивать? Принципы численного анализа мифологических мотивов. Метод главных компонент.
29:59 — Методы визуализации многомерных данных. UMAP: нелинейная проекция пространства мифологических традиций на плоскость.
36:07 — Свойства стохастической визуализации.
36:36 — Проекция мифологических традиций в трёхмерное пространство.
40:14 — HDBSCAN. Алгоритм иерархической кластеризации. Кластеризация традиций.
51:53 — UMAP мотивов: близость мотивов по сочетаемости в разных традициях.
57:55 — Кластеризация мотивов.
01:05:15 — Выводы. Рефлексия метода.
01:09:39 — Особенности данных и особенности алгоритмов.
01:15:45 — Поле для будущих исследований.
01:16:11 — Технологический стек.
________
Запись и подробная информация о семинаре «Сравнительная мифология»:

[seminarov]

00:08 — При чём здесь слон?
01:45 — База мифологических мотивов Ю.Е. Берёзкина.
02:00 — Статистические данные. Ареалы и языки.
04:04 — Частотное распределение мотивов и достоверность.
14:05 — Интерактивная карта мифологических мотивов.
17:10 — Как сравнивать? Принципы численного анализа мифологических мотивов. Метод главных компонент.
29:59 — Методы визуализации многомерных данных. UMAP: нелинейная проекция пространства мифологических традиций на плоскость.
36:07 — Свойства стохастической визуализации.
36:36 — Проекция мифологических традиций в трёхмерное пространство.
40:14 — HDBSCAN. Алгоритм иерархической кластеризации. Кластеризация традиций.
51:53 — UMAP мотивов: близость мотивов по сочетаемости в разных традициях.
57:55 — Кластеризация мотивов.
01:05:15 — Выводы. Рефлексия метода.
01:09:39 — Особенности данных и особенности алгоритмов.
01:15:45 — Поле для будущих исследований.
01:16:11 — Технологический стек.