Опыт с эффектом Доплера / Doppler effect demonstration

Как и было обещано, сегодня речь пойдет о решениях, лежащих в основе работы алгоритма обнаружения движения.
Самая важная операция в этом алгоритме – быстрое преобразование Фурье или сокращенно БПФ. БПФ – это оптимизированный под машинные вычисления вариант дискретного преобразования Фурье.

Таймкод:
00:00 Приветствие
00:15 Что такое преобразование Фурье/БПФ
00:33 Как используется БПФ в этом проекте
01:09 Гармоники
02:20 Описание демо-программки
04:21 Опыт с разложением звуковых сигналов по гармоникам
07:03 Эффект Доплера на примере движущегося источника звука и неподвижного приемника
08:58 Детектор движения
09:50 Подписывайтесь, ставьте лайки!

Ссылки:
Преобразование Фурье

Эффект Доплера:

Исходники:

[fjotdgq]

Подписался. Пили ещё. Больше шутеек и неожиданных вставок. Просто совет.

[mikhailturchin]

Ни...я не понятно, но очень интересно, серьёзно, в учебниках проще написано, чем ты рассказал
Суть понятна, но от куда что берётся и почему, не понятно абсолютно, точнее было не понятно, пока я просто не открыл пару книг.
В общем спасибо, но в следующие разы лучше сделать хронометраж раза в 3 дольше, но объясни нормально.
Бездумно использовать формулы вставляя их в программу, не лучший контент, но тип как доказательство того, что формулы работают, сойдёт, только зачем?