Data Mining #7 / Обработка естественного языка [Технострим]

preview_player
Показать описание
Лекция №7 "Обработка естественного языка"
Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных" или "Data Mining"

📝 ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ:

Цель курса — изучение студентами как классических, так и современных подходов к решению задач Data Mining, основанных на алгоритмах машинного обучения.
Объемы данных, ежедневно генерируемые сервисами крупной интернет компании, поистине огромны. Цель динамично развивающейся в последние годы дисциплины Data Mining состоит в разработке подходов, позволяющих эффективно обрабатывать такие данные для извлечения полезной для бизнеса информации. Эта информация может быть использована при создании рекомендательных и поисковых систем, оптимизации рекламных сервисов или при принятии ключевых бизнес-решений.

Получаемые навыки:
Существенная часть курса посвящена применению алгоритмов машинного обучения в контексте решения задач Data Mining. Кроме того, студенты изучат методы построения, преобразования и отбора признаков, научатся оценивать качество построенных моделей и визуализировать результаты анализа. Для закрепления полученных теоретических знаний и ознакомления с современными библиотеками научных вычислений студентам будет предложено выполнить семестровый проект, близкий к задачам обработки данных, решаемым в Mail.Ru Group.

👨‍🎓 ВМЕСТЕ С ЭТИМ КУРСОМ РЕКОМЕНДУЕМ ИЗУЧИТЬ:

#datamining #программирование
___________________________

ТЕХНОСТРИМ - образовательный канал для IT специалистов.

💡 ПОДПИСЫВАЙСЯ, ЕСЛИ ТЕБЕ ИНТЕРЕСНО УЗНАТЬ:

✔ реальные примеры из практики с анализом их достоинств и недостатков
✔ современные технологии, которые применяются в проектах-лидера Рунета
✔ о митапах, мастер-классах, вебинарах и других мероприятиях, которые проводятся на базе вузов и Mail.Ru Group.

Все наши лекции проходят в ведущих вузах страны: МГУ, МГТУ, МФТИ, МИФИ, СПбПУ.
___________________________

📚 ТЫ СТУДЕНТ?

Вступай в наши образовательные проекты и участвуй в чемпионатах. Лучшие студенты получают возможность стажировки в Mail.Ru Group. Отбор - каждые полгода!

  1. VK Team
  2. лекции по программированию
  3. уроки программирования
  4. как начать программировать
  5. курсы программирования
  6. мобильная разработка
Рекомендации по теме
Data Mining #7 1:32:44

Data Mining #7 / Обработка естественного языка [Технострим]

Data mining, Лекция 1:11:35

Data mining, Лекция №7

Технологии обработки информации. 1:09:34

Технологии обработки информации. OLAP, Data Mining

7. Data Mining. 1:45:22

7. Data Mining. Рекомендательные системы

Data mining (Техносфера, 0:01:14

Data mining (Техносфера, открытый курс)

Data Mining #1 1:16:47

Data Mining #1 / Задачи Data Mining [Технострим]

1. Data Mining. 1:34:18

1. Data Mining. Алгоритмические композиции. Начало.

Что такое Big 0:06:27

Что такое Big Data за 6 минут

Data Mining #6 1:36:47

Data Mining #6 / Решающие деревья [Технострим]

Data Mining #8 2:19:43

Data Mining #8 / Байесовские методы машинного обучения [Технострим]...

Data Mining, Лекция 1:21:00

Data Mining, Лекция №1

1 7 Введение 0:21:25

1 7 Введение в алгоритмы Data Mining

Data Mining | 0:21:54

Data Mining | Лекция 1 - Что такое Data Mining

Data Mining #5 1:40:24

Data Mining #5 / Метод опорных векторов [Технострим]

8.1 Нейронные сети. 0:11:25

8.1 Нейронные сети. Изображения. Глубина - повторение

Data Mining #9 1:27:52

Data Mining #9 / Задача кластеризации [Технострим]

6. Data Mining. 1:42:51

6. Data Mining. Semi-supervised learning

Data mining 7 0:01:34

Data mining 7 Trailer

Data Mining #2 1:29:13

Data Mining #2 / Метрики классификации и регрессии. Метод ближайшего соседа [Технострим]...

2. Data Mining. 1:43:05

2. Data Mining. Алгоритмические композиции. Кульминация и развязка....

5.1. Основы построения 0:05:33

5.1. Основы построения конвейера для обработки данных

8. Data mining. 2:10:17

8. Data mining. Нейронные сети

Data Mining, Лекция 1:36:19

Data Mining, Лекция №8

Методы Data Mining 0:28:04

Методы Data Mining в STATISTICA