Tensorflow 101 - 16. softmax

preview_player
Показать описание
이 수업은 코드로 딥러닝을 구현해보는 딥러닝 기초 수업입니다.
무엇을 넣을까가 아니라, 무엇을 뺄까를 고민하며 만들었습니다.
Tensorflow를 이용하여 가장 간단한 형태의 Tensorflow 딥러닝 모델을 작성합니다.

수업대상
- 초등학생부터 어르신까지 누구나
- 딥러닝이 궁금한 분들
- 딥러닝을 직접 코딩으로 구현해보고 싶은 분들
- 딥러닝 프로그래밍을 배우고 싶었으나 수학과 원리 때문에 어려움이 있던 분들

모든 수업은 유튜브 재생목록으로 모아두었습니다.

오픈튜토리얼스를 통해서도 이 수업을 만날 수 있습니다.

Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

선생님! 정말 댓글을 안 달 수가 없습니다!! 여기저기서 주워 듣고 이해하지 못했던 조각들이 머리속에서 촤르르 맞춰지는 경험을 했습니다! 앞으로도 좋은 강의 많이 부탁드립니다!!

성히-eb
Автор

감성적인 비유, 정말 좋네요. [좋지만 까다로운 친구].^^
프로필 사진도 잘 어울리십니다.

wonilshim
Автор

비율로 예측을 한다 → Activation 활성화함수 中 분류모델의 Softmax 함수를 사용한다

범주형데이터를 확률로 바라보는 경험과 연습...^^

line
Автор

분류 예측 - Sigmoid and Softmax - Activation Function - !

Minun