Curso Gratuito de Python para el tratamiento de datos - Clase 1/2 -

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Curso Gratuito de Python para el tratamiento de datos
Clase 1/2
Introducción a Python, distribuciones disponibles, instalación de paquetes, NumPy, Pandas, visualización con Python, regresión.
Impartido por María del Mar Ruiz - Data Scientist en Graphext

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Рекомендации по теме

Комментарии

Recién termino este capítulo 1 del curso voy por el segundo y quiero agradecer a AFI por poner a disposición la clase y los materiales, muchas gracias también a María del Mar Ruiz por la forma bonita de explicar y hacer entender los distintos puntos.
Estoy muy agradecido🤗🤗🤗

jordanaramis

Apenas estoy empezando este curso, te felicito mucho! se nota que sabes bastante del tema.

Soyemanuel_ofi

Primero, quiero agradecer tu calidez María del Mar Ruiz y profesionalismo.
Segundo, y no por eso menos importante, felicitar a AFI por poner a disposición de todos este material.

Sin duda, un gran aporte para quienes quieren entender este maravilloso mundo de los datos

Juanarg

Muy buen curso !! Muy agradecido a Marìa del Mar Ruiz. !!
pdt: El material usualmente llega al spam del correo 🤓

sid

te felicito, ojala todos compartieran asi sus conocimientos para ayudar al prójimo, el mundo seria otro

KelvinMontero

Saludos excelente explicacion y enseñanza, falto decir que es multiplataforma.

evargasc

Buenísimo el curso. Todo está clarísimo. Muchas gracias!

donseitan

EXCELENTE VIDEO MASTER!!! MUCHAS GRACIAS!!!!"""

thebroki

María del Mar, eres muy didáctica, muy entendible y comprensible.

juliocardenasaviles

excelente curso, espero que la srta. María vuelva impartir un curso, muy buena explicación.

eliezerc

María del Mar ere hermosa y a todo dar!!! felicidades excelente exposición

guillermorojas

Bien detallado y explicado, gracias por compartir tus conocimientos!

andersonaldahirreyesllanos

Me encanta esta clase, justo lo que necesitaba. Apenas me entero de que existe el curso, espero que podamos moler datos de BD, en clases futuras. Muchas gracias.

dannyav

Suelo usar Colab en vez de Jupyter. No sé cuál es mejor, pero Colab es muy cómodo, no requiere instalación. Por otra parte, gracias por este curso, excelente. Saludos.

Arienne