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Daten-Dashboards Teil 5: Ein komplettes Dashboard

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Daten-Dashboards sind visuelle Übersichten, die wichtige Informationen - Indikatoren und deren Entwicklung - auf einen Blick in Abbildungen und Visualierungen darstellen.
In diesem Tutorial bauen wir - mit Bordmitteln und in einer guten Stunde - ein erstes Daten-Dashboard: mit unterschiedlichen Abbildungen und Daten aus verschiedenen Quellen. Ausbaufähig und anpassbar auf die eigenen Bedürfnisse. Dabei zeige ich die Open-Source-Software Apache Superset.
Ich hoffe, dass das Video, dass Tutorial einen einfach Einstieg in das Thema Dashboards ermöglicht und zeigt, dass der Aufbau eines Dashboards - zugeschnitten auf die eigenen Bedürfnisse - kein Hexenwerk ist. Ich fange dazu bei Null an: mehr als einen Webbrowser und Microsoft Excel sind nicht erforderlich.
Das Tutorial besteht aus 5 Teilen:
- Teil 2: Die erste Abbildung (mit Daten vom Statistischen Bundesamt)
- Teil 3: Mehr Abbildungen, mehr Datenquellen (mit Daten der Bundesbank)
- Teil 4: Karten und Geodaten
- Teil 5: Ein komplettes Dashboard (bestehend aus den Abbildungen)
- Ausklang und Ausblick
Links und Materialien:
- für Teil 1: Einleitung und Infrastruktur
- für Teil 2:
- für Excel, um das Datum zu erzeugen: =E2&"-"&MONAT(DATWERT(U2 & "1"))&"-1" (deutsche Excel-Version);
- für die englische Excel-Version: =E2&"-"&MONTH(DATEVALUE(U2 & "1"))&"-1"
- für Teil 3:
- für Teil 4:
- Code für SQL Lab:
SELECT
FROM
altersstruktur AS a
JOIN
(SELECT
kennziffer / 1000 AS schluessel,
CAST(REPLACE(heiz_wohn, ',' , '.') AS DECIMAL(10,2)) as heiz_wohn2
FROM
deutschlandatlas) AS d
ON
In diesem Tutorial bauen wir - mit Bordmitteln und in einer guten Stunde - ein erstes Daten-Dashboard: mit unterschiedlichen Abbildungen und Daten aus verschiedenen Quellen. Ausbaufähig und anpassbar auf die eigenen Bedürfnisse. Dabei zeige ich die Open-Source-Software Apache Superset.
Ich hoffe, dass das Video, dass Tutorial einen einfach Einstieg in das Thema Dashboards ermöglicht und zeigt, dass der Aufbau eines Dashboards - zugeschnitten auf die eigenen Bedürfnisse - kein Hexenwerk ist. Ich fange dazu bei Null an: mehr als einen Webbrowser und Microsoft Excel sind nicht erforderlich.
Das Tutorial besteht aus 5 Teilen:
- Teil 2: Die erste Abbildung (mit Daten vom Statistischen Bundesamt)
- Teil 3: Mehr Abbildungen, mehr Datenquellen (mit Daten der Bundesbank)
- Teil 4: Karten und Geodaten
- Teil 5: Ein komplettes Dashboard (bestehend aus den Abbildungen)
- Ausklang und Ausblick
Links und Materialien:
- für Teil 1: Einleitung und Infrastruktur
- für Teil 2:
- für Excel, um das Datum zu erzeugen: =E2&"-"&MONAT(DATWERT(U2 & "1"))&"-1" (deutsche Excel-Version);
- für die englische Excel-Version: =E2&"-"&MONTH(DATEVALUE(U2 & "1"))&"-1"
- für Teil 3:
- für Teil 4:
- Code für SQL Lab:
SELECT
FROM
altersstruktur AS a
JOIN
(SELECT
kennziffer / 1000 AS schluessel,
CAST(REPLACE(heiz_wohn, ',' , '.') AS DECIMAL(10,2)) as heiz_wohn2
FROM
deutschlandatlas) AS d
ON