Correlación de pearson vs coeficiente de determinación

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Comparación entre el coeficiente de correlación lineal de Pearson y el coeficiente de determinación. Qué mide cada uno, en qué se parecen, en qué se diferencian.

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Комментарии
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Genio, en 4 minutos explicaste lo que no aprendí en 6 años!

angelicatoledorios
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Wow esta es la mejor explicación que he visto para estos parámetros, gracias!

honey_umbrella
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La calidad de la información y el lenguaje técnico hacen de este video un contenido excelente👏👏👏👏, muchas gracias por compartir el conocimiento. 🎉🎉🎉

luisalfonsojimenezberrio
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GRACIAS! Que trabajo! que video tan hermoso

aldomatus
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Llevaba un mes tratando de entender esto. ¡Gracias!

jesusgallon
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gracias por el tiempo que te tomaste por explicar, entendi todo C:

isaialarconventura
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Gracias, estudio Farmacia y mis matemáticas de palo me penalizan bastante en la asignaturas que requieren de las mismas, tales como la Fisicoquímica o la Farmacocinética. Menos mal que he encontrado este video, me ha solucionado muchas dudas. ¡Un saludo!

ElZocato
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3:06, gracias, era lo que estaba buscando jajaja

josehuerta
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Muchas gracias, buen video. Queda muy claro.

dianaduque
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Que buena explicación, sigue adelante, éxitos.

ezf
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Excelente y gracias. Muy buena la forma que explicas. Saludos desde Perú

victorpaco
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Excelente explicación maestro. En una investigando el coeficiente de determinación obtenido es 0.52, por favor que podría decir de las variables, gracias por su ayuda

delgadosotojorgeantonio
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Muchas gracias crack! que buena explicación
Saludos desde Perú

fernandomaldonado
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Reverencia para usted! EL MEJOR EN EXPLICAR ESTO

renzonagua
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¿Qué libro(s) recomienda para aprender más sobre esto o fuentes? . Muy buen video y fácil de entender

cd
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de película, tu explicación me sacó de tremenda confusión, gracias!

iftrejom
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super bien explicado muchas gracias !! un abrazo

DARKNAES_
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muchas gracias, me fue muy útil su video

andresfelipebolanos
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Uno de los pocos que deja las diferencias claras, muchas gracias :D

Rusenshi
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Wow... Demasiada buena la explicación, muchas gracias :)

virginiatenoriovelasquez
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