FRENDS+Microsoft: Build predictive Machine Learning solutions with a Hybrid Integration Platform

In collaboration with Microsoft. In this webinar you will learn how to create a generic architecture to gather data, both in real time as well as scheduled, for an Azure Data Lake solution using the FRENDS Integration Platform, harmonize the data into a usable format, train and publish a machine learning algorithm using Azure Machine Learning Studio and expose the results of the trained algorithm through an API.

Yhteistyössä Microsoft. Webinaarissa käydään läpi kuinka rakennetaan geneerinen arkkitehtuuri datan keruuseen, niin reaaliajassa kuin ajastettuna Azure Data Lake ratkaisulla, hyödyntäen FRENDS integraatioalustaa. Harmonisoi data käytettävään formaattiin, kouluta ja julkaise koneoppimisen algoritmeja käyttäen Azure Machine Learning Studiota ja paljasta/tuo esille koulutetun algoritmin tulokset API:n kautta.