«Как адаптировать технологию под много NLP‑задач разом. Дважды»

preview_player
Показать описание
«Как адаптировать технологию под много NLP‑задач разом. Дважды»

Доклад будет состоять из двух частей. В первой мы поделимся историей создания текстовых эмбедингов и расскажем, какими свойствами должна обладать модель, чтобы качественно решать сразу все задачи. Во второй будет показано, как универсальные представления помогли нам решить задачу онлайн-кластеризации в парадигме semantic hashing, и как это повлияло на жизнь Антиспама.
Рекомендации по теме