Cloud Run Service avec un module Python, FastApi et Uvicorn

Projet montrant un use case complet avec un service Cloud Run codé avec un module Python et plusieurs fichiers. L'execution du service est faite avec FastApi et Uvicorn.

Le déploiement du service Cloud Run est fait avec Cloud Build.

La documentation officielle de Google Cloud montre seulement des exemples avec un seul fichier Python mais pas avec un module, c'est pourquoi nous avons souhaité présenter ce use case complet et réel, afin d'aider la communauté Google Cloud.

#googlecloud #CloudRun #Python #FastAPI #Uvicorn #CloudBuild #Docker

Abonnez vous à la chaîne YouTube et cliquez sur la cloche 🔔 pour avoir des notifs sur les prochaines vidéos.

📲 Suivez moi sur réseaux sociaux :

[ryanfitch]

You are great person for your awesome tips. 😊😊

[pavitheerankeethan]

where did you enter your environment variables, i mention it in the gcloud commands like this (but there are errors with variables), thank you for your help : gcloud builds submit \
--project=my-project-6-421409 \
--region="europe-west1" \
--config deploy-cloud-run-service.yaml \
--substitutions _REPO_NAME="repo", _SERVICE_NAME="load-and-transform-team-stats-to-bq-service", _IMAGE_TAG="Latest", _OUTPUT_DATASET="mazlum_test", _OUTPUT_TABLE="team_stat", _INPUT_BUCKET="my-project-7_bucket", _INPUT_OBJECT="file/input_teams_stats_raw.json" \
--verbosity="debug"