Redes Neuronales: De la Neurona al Perceptrón Multicapa en 9 minutos. El problema XOR

preview_player
Показать описание
Aprende por fin qué es eso de las Redes Neuronales con animaciones. Vas a entender qué es la unidad básica de la red, el perceptrón, cómo funciona y cómo aprende. Verás qué limitaciones tiene con el problema XOR, una operación que el perceptrón no puede realizar y cómo lo solucionaremos usando más de un perceptrón formando lo que llamamos Perceptrón Multicapa, red neuronal para los amigos ;)

Espero que os guste u os sea útil ^_^

· Apoya este proyecto si quieres y puedes:

· Sígueme por redes:

· Mis otros vídeos:

#Perceptron #RedesNeuronales #MachineLearning
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

de los pocos canales en espa;ol que me agrada la voz del exponente y que va directo al grano.

unomas-joou
Автор

La salvación. Soy psicóloga, estudiante de neurociencias como máster y estoy con el temita de cerebro computacional, trabada con esto hace tiempo y ahora me hizo un click. Gracias!!!

camilaloza
Автор

Este es sin duda el mejor video explicativo del concepto básico de redes neuronales. Muchas gracias BitBoss!

mariajulianagarzon
Автор

Pues estoy estudiando todo esto por mi cuenta y riesgo, y estoy trabajando un libro desde hace meses, paso a paso, ejemplo a ejemplo, algoritmo a algoritmo, el caso es que en el tema 7 de clasificadores, aparece el concepto de red neuronal "mono-neurona", y aunque había entendido bien los conceptos básicos, entradas, bías, función de activación, producto punto entre entradas y pesos, etc... no conseguía ver que sentido tenía usar una red de neuronas conectadas entre sí, es decir, sentido tiene, porque sino, no habría redes neuronales profundas, ni tanta pasta invertida en este tema, gracias a tu conceptualización del XOR con el cambio de variables, me recuerda mucho al concepto de puertas lógicas en electrónica digital, (tampoco es que sea yo un genio, lo dejas en bandeja al ver como hacer una puerta lógica XOR...) ver cada neurona, como una puerta lógica con sus "tablas de verdad".

jesusmanuelnietocarracedo
Автор

Por fin entendí después de quemarme la cabeza con mil cursos las redes neuronales... te agradecería un curso completo sobre redes neuronales aplicadas en algún lenguaje de preferencia python... se que existen otros pero sinceramente de los 1000 de videos este solo entendí... gracias

ozzymr
Автор

Crack, estoy comenzando en el mundo de redes neuronales y que buena explicación!!!

dyllanbastidas
Автор

Al fin entendí el lío de las redes neuronales, sigue haciendo videos mano brindas muy buena explicación !!

daironperezfrias
Автор

Mejor atiendo tus videos que las clases de mi profe 😅, geniall explicación 🎉

alexmatiasd.r
Автор

Muchas gracias por su explicación tan clara la cual me resulta fácil de digerir...quiero aprender a programar, ayuda ppr favor

joseleobardoojedaborges
Автор

Oye en muy poco tiempo has resumido MUY BIEN (cantidad y calidad) sobre el mundo del ML. Genial video.

foobar
Автор

Excelente video. Ahora a ver el de Backpropagation...

jeanleonardoestradaroque
Автор

Hola, excelente explicación. Algún libro que recomiendes para leer sobre redes neuronales

jkaeromero
Автор

me gustaria poder ayudarte de alguna manera ademas de subscribirme y dar like, es que me has enseñado mucho de programacion, hasta gracias a ti me he hecho IA's que juegan juegos cln el algoritmo minmax

Wariowa
Автор

ese es el paint de windows o es especial? esta genial

KantareMayema
Автор

Tenia o pensaba tener claro como funcionaba el perceptron, pero cuando dices que son dos entradas, mas el bias, pero el bias tambien se multiplica con los pesos me dejaste y que siempre sera 1 me dejaste bien perdido

danielestebanmurillogarcia
Автор

un mes y no veo nuevos videos?? vamos tio crea mas material!!!

bemdemfem
Автор

A que se refiere con "peso"?

elferlope