Überwachtes Lernen (Supervised Learning) einfach erklärt! - Machine Learning Grundlagen

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In diesem Video erklären wir: Was Überwachtes Lernen (Supervised Lernen) ist und zeigen dir an einem Beispiel wie es funktioniert. Dabei gehen wir auf die Einsatzzwecke, Beispiele und den Trainingsprozess beim maschinellen Lernen und die benötigten Trainingsdaten ein.

00:12 - Was ist Überwachtes Lernen (Supervised Learning)?
00:55 - Überwachtes Lernen Beispiel
03:44 - Overfitting vermeiden
04:28 - Traningsdaten
05:27 - Unterschied Supervised vs. Unsupervised Learning

Zum Schluss zeige ich dir an wie man Overfitting vermeiden kann und wie überwachtes Lernen eigentlich funktioniert und wie ein Algorithmus trainiert wird.

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Комментарии

zum supervised learning: ich hatte mir das aber so vorgestellt, dass der algorythmus die neuen testdaten auch dazu verwendet, um sein modell zu verbessern. ist das so? also dass sich das system stetig verbessert und weiterentwickelt? oder was passiert genau, wenn ich feststelle, dass mein modell die testdaten nicht so gut erklären kann wie die trainingsdaten?

und wenn das system ständig weiter lernt und sich verbessert, was ist dann der unterschied zum reinforcement learning?

philippmuller

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