Запись трансляции конференции «Большие данные в большом спорте»

В феврале 2017 в московском офисе Яндекса состоялась конференция «Большие данные в большом спорте». Эксперты рассказали, как ученые взаимодействуют со спортивными клубами и федерациями, как задачи в хоккее ставятся на языке машинного обучения и как повысить результат в fantasy-турнире с помощью алгоритмов машинного обучения.
Во второй части конференции состоялся круглый стол. Представители спортивной индустрии и data science разобрали спорные вопросы слияния спорта и технологий и выяснили, какие задачи являются наиболее востребованными.

Программа:
13:30-14.00 Анализ данных в спорте: взаимодействие учёных, спортивных клубов и федераций
Дмитрий Дагаев, Заместитель проректора НИУ ВШЭ, к.ф.-м.н.
14:00-15.40 Использование методов машинного обучения в хоккее
Максар Шипхинеев, ICEBERG Sports Analytics
14.40-14.50 - перерыв
14.50-15.30 Соревнование в условиях высокой конкуренции. Как анализ данных помогает в fantasy-турнирах
Глеб Васильев, сооснователь исследовательской группы Toros Research
15.30-16.00 Перерыв
16.00-17.00 Круглый стол «Как анализ данных меняет мир большого спорта»
Модератор: Андрей Себрант, директор по маркетингу сервисов «Яндекса»

Участники:
- Олег Баскаев, Руководитель отдела CRM и ПЛ АО «Футбольный клуб «Спартак-Москва»
- Вячеслав Годик, Российский Футбольный Союз, руководитель информционно-аналитического центра
- Иван Катанаев, директор по развитию Instat Sport
- Максар Шипхинеев, ICEBERG Sports Analytics
- Дмитрий Дагаев, заместитель проректора НИУ ВШЭ, к.ф.-м.н.
- Глеб Васильев, сооснователь исследовательской группы Toros Research

[SpektrIonov]

Не хватает больших денежных рабочих мест для своих людей, поэтому для них эти места придумываются.

[DK-ehtp]

Можно ли найти девушку модератора мероприятия в linkedin или facebook ?